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1、分類號(hào)分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)校代碼學(xué)校代碼碩士研究生學(xué)位論文碩士研究生學(xué)位論文基于動(dòng)態(tài)基于動(dòng)態(tài)Vague集模糊多屬性決策的研究集模糊多屬性決策的研究學(xué)院(部、所):學(xué)院(部、所):信息學(xué)院信息學(xué)院專業(yè):業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)姓名:名:黃艷黃艷導(dǎo)師:師:王元亮王元亮論文起止時(shí)間:論文起止時(shí)間:20122012年3月—20132013年5月摘要I摘要摘要隨著智能系統(tǒng)的進(jìn)一步研究和發(fā)展,Vague集作為一種重要的軟計(jì)算方法,其應(yīng)用將會(huì)越
2、來越廣泛。針對(duì)目前Vague集的發(fā)展形勢(shì),本文研究的是動(dòng)態(tài)Vague集模糊多屬性決策分析,也就是它的相關(guān)信息均來自不同的時(shí)期或不同的階段。之前一些學(xué)者研究的大多是靜態(tài)Vague集,就是相關(guān)數(shù)據(jù)信息均來自同一時(shí)期或同一階段。然而,在很多的實(shí)際問題中,比如不同階段內(nèi)某個(gè)網(wǎng)上商店物品的銷售情況、多個(gè)項(xiàng)目方案的優(yōu)選與評(píng)估以及銀行投資決策的選擇等,數(shù)據(jù)信息往往取自于不同的時(shí)期或不同的階段。所以動(dòng)態(tài)Vague集模糊多屬性決策的研究是一個(gè)很有意義的課
3、題。本文是在靜態(tài)Vague集的基礎(chǔ)上研究動(dòng)態(tài)Vague集模糊多屬性決策。首先介紹了Vague集理論的研究背景、研究現(xiàn)狀和發(fā)展前景;其次介紹了Fuzzy集和Vague集的概述,包括Fuzzy集概念、Vague集概念、Vague的性質(zhì)及運(yùn)算;接著介紹了有關(guān)動(dòng)態(tài)Vague集模糊多屬性決策的基礎(chǔ)知識(shí);然后基于兩種分析方法研究動(dòng)態(tài)Vague集模糊多屬性決策,分別是TOPSIS和灰色關(guān)聯(lián)分析法;最后是實(shí)例分析,通過以上兩種方法的計(jì)算和比較,對(duì)其缺陷
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