基于結構元理論的模糊多屬性群決策.pdf

1、I摘要摘要群決策作為決策理論的前沿科學是解決群體決策問題的有效手段。多屬性群決策作為現(xiàn)代決策科學的重要組成部分，已經被廣泛應用于政治、經濟、軍事等諸多領域，它的特點是在多個屬性多個方案的情況下，每個決策的參與者分別進行獨立的判斷與決策，然后將各決策者的判斷和決策的結果進行綜合，從而達到群體決策的效果。在決策過程中，由于客觀事物的復雜性、不確定性以及人類思維的模糊性，需要處理大量的模糊數(shù)據(jù)。因此，在模糊環(huán)境下對多屬性群決策方法進行研究具有

2、重要的理論和現(xiàn)實意義。模糊環(huán)境下的多屬性決策問題通常可以轉化為對模糊數(shù)的排序問題。本文通過兩種新的模糊數(shù)排序方法—模糊數(shù)排序的指數(shù)方法、基于質心和破碎度的模糊數(shù)排序方法作為引子，引出對復雜的模糊多屬性群決策問題的研究。研究模糊多屬性群決策問題，將模糊結構元理論引入決策過程中，可以簡化傳統(tǒng)決策的復雜運算。本文以結構元理論為基礎，給出了兩種基于結構元理論的模糊多屬性群決策方法。第一種方法通過分析決策者評價的一致性程度對群體評價結果的影響，結

3、合決策者權重，將這種主觀權重與客觀權重集結為決策者的綜合權重，使得評價結果更符合實際；第二種方法將結構元理論同經典的ELECTRE方法結合，彌補了使用ELECTRE方法時難以對模糊數(shù)進行排序、需要轉換成確定系統(tǒng)的不足；基于模糊結構元理論的模糊多屬性群決策方法將模糊數(shù)的復雜運算轉為同序單調函數(shù)的運算，通過單調函數(shù)間的序關系來描述模糊數(shù)之間的序關系，從而簡化了復雜的決策過程。本文最后通過具體實例來說明這兩種方法的有效性和合理性。關鍵詞：多屬