語言型多屬性群決策方法研究.pdf

1、語言型多屬性群決策是多屬性群決策中的一類，即決策專家用語言短語表示偏好信息的決策問題。在決策過程中，由于決策環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性，專家利用精確的數(shù)值來表示偏好信息有時變得很困難，而利用語言短語來表示偏好信息就變得很合理和方便了。因此，對于語言型多屬性群決策問題的研究是很必要的，近些年來逐漸引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，成為多屬性決策領(lǐng)域中一個研究熱點。本篇論文對語言型多屬性群決策方法進(jìn)行分析研究，主要內(nèi)容有以下幾方面： 1.介紹語言

2、型多屬性群決策主要研究內(nèi)容，并對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)的綜述。 2.對語言短語集的語義表示進(jìn)行分類總結(jié)，詳細(xì)分析了幾種常用的語言短語語義的表示方法，并闡述了語義表示中出現(xiàn)的一些問題。 3.對多粒度語言短語集的統(tǒng)一方法進(jìn)行了深入的研究，在現(xiàn)有多粒度統(tǒng)一方法的基礎(chǔ)之上提出兩種統(tǒng)一方法，即一種新的基于三角模糊數(shù)語義表示的多粒度語言短語集統(tǒng)一算法和基于專家參與的多粒度語言短語集統(tǒng)一算法。 4.在語言型多屬性群決策問題中

3、，當(dāng)屬性權(quán)重未知時，提出一種屬性綜合權(quán)重的確定方法，即屬性綜合權(quán)重的最小方差法。 5.深入分析現(xiàn)有語言信息的集結(jié)算子性質(zhì)、特征及不足之處，并給出了相應(yīng)的多屬性群決策；對一些算子進(jìn)行了推廣，提出四種語言信息集結(jié)算子，即LIOWA算子、LWHA算子、LOWHA算子、LHHA算子，并給出了基于這些算子的多屬性群決策方法。 6.對數(shù)值與語言混合信息的多屬性群決策方法進(jìn)行研究，提出一種當(dāng)數(shù)值信息為模糊數(shù)時的混合信息多屬性群決策方法