21045.語言型廣義多屬性群決策模型及其應用

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰雩過的研究成果，也不包含為獲得安徽大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料?；浳乙煌ぷ鞯耐緦Ρ狙芯克龅娜魏呜暙I均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：1晦糝偈簽字日期：pf年f月)，r日＼J學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解安徽大學有關保留、使

2、用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權安徽大學可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。(保密的學位論文在解密后適用本授權書)學位論文作者簽名：卻惺P乃岔簽字日期：少lf年(El夕r日導師簽名：／鏟魚軍長乙簽字日期：矽lf年r月0跆的決策信息應用ToPSIS方法，繼而轉化為實值型多屬性決策問題進行求解：第二，

3、分別考慮專家權重優(yōu)先和屬性權重優(yōu)先的信息集成方法，其中前者能夠很好的維護專家和屬性權重的統(tǒng)一性，而后者則更貼近實際。(3)將軟集理論和模糊軟集理論分別拓展到二元語義和不確定語言環(huán)境下，提出二元語義軟集(2兒鼴)和不確定語言軟集(ULSS)的概念。系統(tǒng)地研究了兩類語言軟集的集合運算、邏輯運算和代數運算。特別地，考慮了不同的封閉運算環(huán)境下兩類語言軟集的代數運算，同時將信息集成的原理引入到軟集的信息處理過程當中。在此基礎上，給出了包括經典軟集

4、決策算法和基于信息集成原理的軟集決策方法在內的若干新語言型廣義多屬性群決策方法。(4)在模糊集合和區(qū)間值模糊集信息測度理論的基礎上，給出了語言信息與不確定語言信息熵的公理化體系。結合已有的研究成果，分別提出了兩類語言信息熵的構造：首先，基于一般的熵函數進行構造；其次，基于距離測度和熵測度之間存在的轉換關系進行構造。為研究其在群決策問題中的應用，給出了語言型群決策問題的語言信息熵權方法和基于熵測度的最優(yōu)化賦權方法，通過實證分析給出了兩類賦

5、權方法的具體應用。(5)針對群決策中的群體性問題，將合作博弈理論與群決策問題結合起來，提出一類基于合作博弈理論的廣義多屬性群決策模型。文中定義了群決策誤差的概念，并應用Shapley值方法確定群決策誤差在參與人(專家)之間的分配，設計了基于Shapley值的廣義多屬性群決策貼迭代賦權算法，討論了算法的收斂性和時間復雜度。繼而將其應用到基于模糊語言偏好關系的廣義多屬性群決策問題中，給出了此類問題的求解新思路，結合實例表明本文所提出的方法具