基于云模型的B2B電子商務信任度評價方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網的普及，電子商務迅速發(fā)展，信任問題變得越來越重要。電子商務特別是B2B電子商務，在國民經濟中占據(jù)著重要位置，其信任問題尤為重要。怎樣建立B2B電子商務交易主體間的相互信任關系，使得交易能夠順利進行，已經成為B2B電子商務發(fā)展過程中迫切需要解決的關鍵問題。
　　云模型理論將模糊性和隨機性科學地集合在一起，并通過相關算法，很好地解決了定性與定量的統(tǒng)一。在信任管理領域運用該理論，能夠將信任本身的模糊性及隨機性本質客觀地反映出來

2、，從而解決了信任難以描述這一難題，具有一定的實際意義?；谠颇Ｐ偷碾娮由虅招湃味仍u價方法充分地考慮了信任的模糊性和主觀性，并將各評價指標的權重加入到方法中，從而使得最后的評價結果更加客觀、真實。
　　本文運用云模型理論和方法，首先在阿里巴巴評價體系基礎上，定義了指標評價云、綜合信任云和信任云這三個概念，這三個概念具有層次遞進關系，后者建立在前者的基礎之上。然后運用內容分析法對阿里巴巴的信任評價體系進行改進，將供應商近半年的交易評價

3、記錄分成當前評價和歷史評價分別進行分析，對這些記錄全部云化構建指標信任評價云。再根據(jù)所求到的各個指標的權重，對歷史評價云和當前評價云進行合并，生成歷史綜合信任云和當前綜合信任云，并對其進行信任云更新。最后計算更新后的綜合評價信任云與信任標準云的相似度，依據(jù)計算結果評定該供應商的信任等級，為采購商進行信任決策提供參考。
　　本文對已有的綜合信任評價方法進行了改進，首先運用層次分析法計算權重，參與綜合信任云的合成計算，得到的最后結果具

4、有明顯的優(yōu)越性，比較適用于阿里巴巴評價指標權重的確定。然后利用云相似度劃分信任等級，將信任等級分為:Ⅰ（完全不信任）、Ⅱ（缺乏信任）、Ⅲ（一般信任）、Ⅳ（比較信任）、Ⅴ（完全信任）。最后對同一信任等級的多個供應商的綜合信任云進行差異度計算，幫助采購商選擇更可信的交易對象。本文給出的改進方法彌補了已有評價方法的不足和缺陷，更加適用于本文所給出的評價體系。同時，本文的研究成果的應用將使那些信譽好的供應商獲得更多的收益，而信譽不好的供應商則可