建筑圖像的底層拓?fù)涮卣魈崛〉乃惴ㄑ芯?pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、圖像底層特征提取是計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域一個(gè)很重要的研究課題,它是通過計(jì)算機(jī)處理和分析來提取圖像不變特征,進(jìn)而服務(wù)其它技術(shù),比如三維重建技術(shù)、圖像檢索技術(shù)等。而基于建筑圖像的三維重建技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺的研究熱點(diǎn),本文針對幾何信息豐富的建筑圖像提出了點(diǎn)、線、面三種底層拓?fù)涮卣魈崛〖捌ヅ渌惴?,與一般圖像底層特征相比,本文提出的特征包含了豐富的建筑圖像幾何信息,能更好的服務(wù)建筑場景的基于圖像三維重建技術(shù)。本文具體研究內(nèi)容包括圖像角點(diǎn)檢測,直線段匹配

2、算法以及建筑圖像平面分割算法。
  1.角點(diǎn)是圖像重要的特征,對圖像的理解和分析都有很重要的作用。本文對建筑圖像中角點(diǎn)提取問題進(jìn)行了研究,提出了一種新的角點(diǎn)檢測算法,角點(diǎn)被定義為圖像中線段相交的點(diǎn)。給定圖像中直線段結(jié)構(gòu),首先兩兩求交獲取候選角點(diǎn)位置;然后算法會(huì)在候選角點(diǎn)周圍搜尋形成角點(diǎn)的分支邊緣線;最后根據(jù)角點(diǎn)分支線篩選真正角點(diǎn),得到角點(diǎn)精確位置以及結(jié)構(gòu)信息。
  2.特征匹配是計(jì)算機(jī)視覺中的基本工作,旨在找到同一場景的不同

3、圖像中對應(yīng)的特征。不同圖像的光照變化、視覺角度變化等因素使特征匹配成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)性課題,本文針對建筑圖像中直線段特征匹配算法進(jìn)行了研究,提出了一種新的線特征描述子,該描述子編碼圖像中直線段特征與其周圍SIFT點(diǎn)特征的幾何關(guān)系來描述直線段特征。通過描述子匹配實(shí)現(xiàn)不同圖像的直線段特征精確匹配工作,并集成了更多的直觀信息來幫助后續(xù)的三維重建工作。
  3.圖像平面分割旨在提取圖像中面特征,本文對建筑圖像中面特征提取進(jìn)行了研究,提出了一種新

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論