基于機器視覺的描繡花樣矢量化技術的研究.pdf

1、絎縫加工是一項與生活息息相關的技術，該技術將描繡花樣輪廓作為加工軌跡，實現(xiàn)外層布料與填充料之間相對固定。在絎縫加工之前需要制版，制版的目的是生成加工代碼。目前，普通的制版軟件是通過人工描繪出花樣輪廓的矢量圖形，然而，人工描繪的方法工作效率低、精度低，難以實現(xiàn)高質量的制版。因此，面對復雜的描繡花樣，如何快速地生成高質量的花樣輪廓矢量化圖形，具有十分重要的意義。
　　本文將數(shù)字圖像處理技術與機器視覺相結合，研究了一種適用于描繡花樣的矢

2、量化技術，該技術主要采取花樣采集、輪廓提取和輪廓矢量化三個步驟。針對花樣采集和測量方面，論文分析了攝像機成像模型，包括線性模型和非線性模型，并重點研究了本文所采用的基于平面的兩步標定法。在輪廓提取之前，通過圖像預處理來提高了目標輪廓的質量。在輪廓提取方面，研究了基于數(shù)學形態(tài)學和邊緣檢測的輪廓提取算法，對其中多種算法進行了實驗分析，提出了針對花樣單一、尺寸小和花樣復雜、尺寸大兩種不同情況的輪廓提取算法。
　　在花樣輪廓矢量化方面，主

3、要采取輪廓跟蹤、輪廓優(yōu)化和矢量化三個關鍵步驟。在輪廓跟蹤中，主要利用Freeman鏈碼跟蹤算法進行輪廓跟蹤，得到有序的輪廓點序列，并將該序列存儲在程序的數(shù)據(jù)鏈表中。在輪廓優(yōu)化中，為了解決奇異點和冗余細節(jié)問題，提出了適合本文的輪廓優(yōu)化算法，實驗證明此方法能取得高質量的優(yōu)化結果。在矢量化中，本文提出了基于角點檢測的矢量化算法，該方法首先對花樣輪廓進行角點檢測，通過角點將整個輪廓分為若干輪廓段，再對輪廓段進行直線擬合。實驗證明，本文的矢量化算