

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著遙感綜合應(yīng)用的不斷深化和遙感商業(yè)的興起以及遙感數(shù)據(jù)獲取領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,在遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提高的同時(shí)體量也急劇增長(zhǎng),給遙感數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化處理帶來挑戰(zhàn)。為了提升遙感數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化系統(tǒng)的實(shí)用性,研制高效的遙感數(shù)據(jù)處理集群系統(tǒng)用于提高遙感數(shù)據(jù)處理的效能變得非常必要。在引入高性能集群處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)快速高效處理的過程,任務(wù)調(diào)度算法作為高性能集群處理系統(tǒng)的核心組成部分,對(duì)提高整個(gè)集群系統(tǒng)的性能起到關(guān)鍵作用,受到了研究人員和工程人員的密切關(guān)注。
2、r> 遙感衛(wèi)星產(chǎn)品集群系統(tǒng)中,具有遙感數(shù)據(jù)任務(wù)量多、任務(wù)類型相對(duì)單一、計(jì)算節(jié)點(diǎn)利用率不均衡等特點(diǎn),在目前已有的一些集群任務(wù)調(diào)度算法中,在某些方面存在一些不足,比如計(jì)算節(jié)點(diǎn)的利用不均衡、系統(tǒng)吞吐量小、任務(wù)調(diào)度時(shí)平均等待時(shí)間長(zhǎng)等,難于滿足遙感數(shù)據(jù)處理的需要。針對(duì)上述問題,本文在研究有關(guān)任務(wù)調(diào)度算法的基礎(chǔ)上,考慮在遙感衛(wèi)星產(chǎn)品集群系統(tǒng)中,對(duì)遙感數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性評(píng)估可以從處理效率和計(jì)算資源利用率兩個(gè)角度進(jìn)行,并因此提出了一種結(jié)合遙感數(shù)據(jù)處理先
3、驗(yàn)值的動(dòng)態(tài)雙向匹配調(diào)度算法,即同步考慮先驗(yàn)值、任務(wù)情況和計(jì)算節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的雙向調(diào)度的方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)集群系統(tǒng)中遙感數(shù)據(jù)處理效能有明顯的提高。
本文主要的研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn):
?。?)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種動(dòng)態(tài)雙向匹配調(diào)度算法
通過對(duì)遙感衛(wèi)星產(chǎn)品集群系統(tǒng)的總體功能以及架構(gòu)分析,提出了一種任務(wù)調(diào)度算法模型,即結(jié)合遙感數(shù)據(jù)處理先驗(yàn)值的動(dòng)態(tài)雙向匹配調(diào)度算法。該任務(wù)調(diào)度模型是由面向任務(wù)隊(duì)列模型和面向計(jì)算節(jié)點(diǎn)隊(duì)列模型兩個(gè)部分組
4、成:在結(jié)合先驗(yàn)值的情況下,一方面面向任務(wù)時(shí)考慮任務(wù)等待時(shí)間和任務(wù)量大小等來確定任務(wù)隊(duì)列;另一方面面向計(jì)算資源時(shí),在動(dòng)態(tài)獲取計(jì)算資源負(fù)載率的情況下,形成一個(gè)計(jì)算資源隊(duì)列;將最優(yōu)計(jì)算資源匹配給優(yōu)先級(jí)最高的任務(wù),從而完成任務(wù)和計(jì)算資源的動(dòng)態(tài)雙向匹配。
?。?)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種動(dòng)態(tài)切換任務(wù)調(diào)度算法的切換策略
在集群處理系統(tǒng)的優(yōu)化過程中會(huì)出現(xiàn)新的任務(wù)調(diào)度算法,但是隨著集群處理系統(tǒng)處理的任務(wù),環(huán)境的不同,新的算法不一定適合于所有的
5、運(yùn)行場(chǎng)景,而以往的一些調(diào)度算法有可能會(huì)適用于某些場(chǎng)景,根據(jù)集群系統(tǒng)處理任務(wù)或者場(chǎng)景的不同,合理的切換不同的任務(wù)調(diào)度算法,使集群系統(tǒng)能夠正常高效的運(yùn)行。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種動(dòng)態(tài)切換任務(wù)調(diào)度算法的切換策略,根據(jù)任務(wù)調(diào)度算法的特征值提取,找到對(duì)該任務(wù)調(diào)度算法影響因子最大的特征值,進(jìn)行調(diào)度算法的切換,增加了集群系統(tǒng)的靈活性。
?。?)將提出的結(jié)合遙感數(shù)據(jù)處理先驗(yàn)值的動(dòng)態(tài)雙向匹配調(diào)度算法和設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)切換任務(wù)調(diào)度算法策略運(yùn)用到遙感衛(wèi)星產(chǎn)品集
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 海量遙感影像共性產(chǎn)品生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度模型研究及應(yīng)用.pdf
- 復(fù)雜產(chǎn)品縱橫雙向調(diào)度算法研究.pdf
- 面向遙感數(shù)據(jù)集群處理的任務(wù)調(diào)度模型研究與應(yīng)用.pdf
- 動(dòng)態(tài)免疫算法在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用.pdf
- 網(wǎng)格計(jì)算中動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度算法的研究.pdf
- 列隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)算法在化工生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳算法及其在生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 資源受限的任務(wù)調(diào)度算法及應(yīng)用研究.pdf
- 網(wǎng)格環(huán)境下任務(wù)調(diào)度算法的應(yīng)用研究.pdf
- 免疫克隆算法在色彩動(dòng)態(tài)匹配的應(yīng)用研究.pdf
- Web集群中調(diào)度算法的研究.pdf
- 集群系統(tǒng)中基于DAG模型的任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 異構(gòu)CMP動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 并行遺傳算法及其在網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的單倍體遺傳算法在車間生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用研究
- 差分進(jìn)化算法及其在云計(jì)算任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 改進(jìn)的單倍體遺傳算法在車間生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)可重構(gòu)系統(tǒng)中任務(wù)調(diào)度與布局算法研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度的STDS算法設(shè)計(jì)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論