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文檔簡介
1、隨著當(dāng)今社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息的迅速發(fā)展,信息資源多樣化,出現(xiàn)了一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題:知識(shí)碎片化,使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)帶來嚴(yán)重負(fù)擔(dān),為E-learning教學(xué)帶來挑戰(zhàn)。為了整合知識(shí),找到知識(shí)之間存在的關(guān)聯(lián),減少學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān),本研究通過人工智能技術(shù)和自然語言的方法,提取出文本資源中的知識(shí)和知識(shí)之間的關(guān)聯(lián),通過向量空間模型、句法分析器、算法設(shè)計(jì)智能化提取出概念及概念間存在的關(guān)聯(lián),并借助支架式教學(xué)、知識(shí)導(dǎo)航等理論基礎(chǔ),為學(xué)習(xí)者在知識(shí)構(gòu)建過程中推送資源,幫助學(xué)習(xí)者理
2、解知識(shí),主動(dòng)構(gòu)建知識(shí)結(jié)構(gòu)。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要是從文本中獲得概念之間的關(guān)系,并以可視化方式實(shí)現(xiàn)知識(shí)導(dǎo)航,同時(shí)對(duì)文本及知識(shí)導(dǎo)航中的概念進(jìn)行解釋說明和資源推送。
本文分為七個(gè)章節(jié),首先通過查閱文獻(xiàn),總結(jié)了本文的研究背景、研究意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,同時(shí)介紹了本文的研究目的、研究內(nèi)容和研究方法。
基于研究基礎(chǔ),主要講述了支架式教學(xué)理論以及本研究所用到的關(guān)鍵技術(shù)。然后重點(diǎn)介紹了本文的整體研究思路以及實(shí)驗(yàn)。在講解了本文的研究思路
3、之后,詳細(xì)介紹了先決概念識(shí)別的人工提取的實(shí)驗(yàn),并總結(jié)出了人工提取先決概念的方法,為后面算法提取先決概念做準(zhǔn)備。
第四章是本文的研究重點(diǎn),本章中詳盡介紹了先決概念智能化識(shí)別的方法。提出了結(jié)合人工智能技術(shù)、自然語言處理等方法進(jìn)行領(lǐng)域概念術(shù)語、先決概念、概念關(guān)系的挖掘,并貫穿筆者的算法設(shè)計(jì)思路和理論依據(jù)。
通過上述先決概念的算法實(shí)現(xiàn),在支架式教學(xué)理論支撐下進(jìn)行知識(shí)組織。該實(shí)現(xiàn)過程分為三個(gè)部分:森林轉(zhuǎn)換成二叉樹鏈表存儲(chǔ)方法、
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