基于Docker的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用遍及各行各業(yè)，維系著整個(gè)系統(tǒng)的生命，一旦數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰造成數(shù)據(jù)丟失或者停止服務(wù)，將帶來極大的損失。傳統(tǒng)的自建數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能滿足數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)的需求，轉(zhuǎn)向使用云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)。為保證服務(wù)不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)服務(wù)器的宕機(jī)而停止，需要使用高可用性集群提供不間斷服務(wù)。傳統(tǒng)基于云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的高可用性方案，可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)切換，保證數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例不間斷提供服務(wù)，但仍然存在一些問題，包括各環(huán)境差異導(dǎo)致應(yīng)用崩潰，實(shí)例創(chuàng)建時(shí)間太長(zhǎng)

2、，不能動(dòng)態(tài)地設(shè)置資源，Drbd腦裂等。本文在云計(jì)算快速發(fā)展的背景下，主要研究云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的部署與實(shí)現(xiàn)，并基于這些研究工作，對(duì)MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，并完成了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。
　　首先，本文在分析已有高可用性集群的基礎(chǔ)上，提出了基于Docker容器的高可用設(shè)計(jì)方案，并確定需要實(shí)現(xiàn)MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用、高可靠設(shè)計(jì)。其次，對(duì)本文所依賴的各項(xiàng)技術(shù)，Docker輕量級(jí)虛擬化、Saltstack自動(dòng)化部署工具、Rabbi

3、tMQ消息隊(duì)列、Percona數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)等做了深入的研究，明確了論文的研究方向。接著，本文對(duì)該系統(tǒng)的用戶需求進(jìn)行了詳細(xì)分析，抽象出了系統(tǒng)應(yīng)該包含的主要功能：物理服務(wù)器池管理功能、實(shí)例基本操作功能、實(shí)例資源升級(jí)功能、實(shí)例參數(shù)修改功能、實(shí)例性能監(jiān)控功能和實(shí)例資源告警功能，同時(shí)抽象出了系統(tǒng)的性能需求，并針對(duì)系統(tǒng)實(shí)際需求抽象出了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型。然后，根據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)將系統(tǒng)架構(gòu)分為系統(tǒng)前臺(tái)和系統(tǒng)后臺(tái)（本人主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)后臺(tái)實(shí)現(xiàn)），系統(tǒng)后臺(tái)采用4

4、層架構(gòu)模式，通信層采用RabbitMQ消息隊(duì)列技術(shù)、業(yè)務(wù)邏輯層采用Python線程池、SaltStack等技術(shù)、數(shù)據(jù)層采用Python pymql模塊實(shí)現(xiàn)、底層設(shè)備交互層采用Docker輕量級(jí)虛擬化技術(shù)，根據(jù)系統(tǒng)功能劃分功能模塊并完成各功能模塊的實(shí)現(xiàn)操作；最后，本文詳細(xì)描述系統(tǒng)的測(cè)試過程，針對(duì)本文設(shè)計(jì)方案設(shè)定測(cè)試環(huán)境，根據(jù)測(cè)試用例實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能測(cè)試及非功能測(cè)試，并對(duì)測(cè)試結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)和分析，經(jīng)過多輪測(cè)試，最終系統(tǒng)測(cè)試通過，達(dá)到