網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于教學(xué)研究的需要，每個(gè)學(xué)校都會(huì)購(gòu)買大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)在運(yùn)行過(guò)程中可能會(huì)因?yàn)槟承┰蚨霈F(xiàn)訪問(wèn)異常、搜索異?；蛳螺d異常的情況，所以需要定期對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以保證異常發(fā)生時(shí)能及時(shí)通知相關(guān)工作人員。然而現(xiàn)有監(jiān)測(cè)方法效率低下、操作復(fù)雜，而且還會(huì)消耗很大的人力資源，因此急需一種操作簡(jiǎn)便的自動(dòng)監(jiān)測(cè)方案來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并給出數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)質(zhì)量的分析報(bào)告。為此，本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)解決上面的問(wèn)題

2、。
　　經(jīng)過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的分析，并充分考慮系統(tǒng)可擴(kuò)展性、可移植性和穩(wěn)定性等因素，本文采用SSH框架和MySQL等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)服務(wù)器部分的開發(fā)，采用Swing和數(shù)據(jù)包抓取、重組、解析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)特征行為信息采集器部分的開發(fā)，采用Android和JSON等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)客戶端部分的開發(fā)。本文系統(tǒng)利用了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包分析技術(shù)獲取用戶請(qǐng)求特征信息，并利用HTTP請(qǐng)求信息模擬用戶行為對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)操作，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)

3、測(cè)方法與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索平臺(tái)源代碼的相互隔離，并為所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一套簡(jiǎn)單方便的監(jiān)測(cè)方案，此外系統(tǒng)還提供了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)質(zhì)量的多維分析展示，并采用Levenshtein Distance算法給出了異常解決方案。運(yùn)用本文系統(tǒng)用戶可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)，并且可以通過(guò)郵件和客戶端及時(shí)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行狀態(tài)。
　　本文系統(tǒng)采用的通過(guò)模擬用戶發(fā)送HTTP請(qǐng)求來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的方法具有操作簡(jiǎn)便、監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確的特性。本文系統(tǒng)