遠紅外加熱縮膜機的智能控制.pdf

1、常規(guī)的溫度控制主要采用PID調節(jié)算法，但PID調節(jié)算法不宜進行遠紅外加熱設備的溫度控制，原因是該加熱設備的溫度控制存在超調量大、參數不易整定、調節(jié)時間長、抗干擾能力差等缺點。遠紅外加熱縮膜機箱體溫度保持恒定，才能保證煙盒的縮膜質量。論文提出加熱箱體恒溫控制的總體設計方案以及分析了BP神經網絡算法和常規(guī)PID控制各自的優(yōu)缺點，在常規(guī)PID控制器的基礎上結合BP神經網絡構成神經網絡PID控制器來實現對加熱箱的恒溫控制，利用神經網絡任意逼近非

2、線性函數以及學習和聯想記憶的能力，對信號正向傳播和誤差反向修正來優(yōu)化系統控制從而找到最佳的PID控制參數，更好的實現對恒溫系統的控制。
　　論文硬件平臺設計采用單片機為控制核心，RS-232串口為數據通信接口，K型熱電偶為溫度傳感器。控制部分采用固態(tài)繼電器控制箱體加熱，電子調速器SSA4-3/200驅動電機實現無級調速。介紹了系統硬件電路設計方案以及給出系統控制軟件流程圖的基礎上，增添了智能控制算法完成對加熱系統的實時控制，改進后

3、控制系統抗干擾能力得到加強，提高了煙盒塑膜的生產效率。
　　最后，為驗證論文研究的正確性以及分析箱體恒溫控制過程的非線性、大滯后的復雜過程，建立箱體恒溫控制模型并采用MATLAB對常規(guī)PID控制、模糊PID控制和BP神經網絡PID控制進行了對比仿真，結果表明基于BP神經網絡的PID控制器具有較好的控制效果，改善了遠紅外加熱箱體存在參數不易整定、超調量大、調節(jié)時間長、抗干擾能力差等問題，并可以使加熱箱體溫度的設定值循環(huán)可調，從而使加