基于運(yùn)動(dòng)視頻的情緒提取方法研究.pdf

1、情緒識(shí)別是人機(jī)交互領(lǐng)域的前沿課題，目前的研究主要集中在基于面部表情或基于語(yǔ)音的識(shí)別方法，而基于肢體動(dòng)作的情緒識(shí)別研究相對(duì)匱乏。本文從動(dòng)作視頻入手，根據(jù)人體動(dòng)作與情緒信息之間的關(guān)系，探索了基于動(dòng)作視頻的人類(lèi)情緒信息的提取方法。
　　首先，本文根據(jù)行為心理學(xué)理論，結(jié)合計(jì)算機(jī)模式識(shí)別技術(shù)方法，設(shè)計(jì)了一套能夠反映人類(lèi)基本情緒信息，同時(shí)適用于計(jì)算機(jī)情緒識(shí)別應(yīng)用的人類(lèi)情緒集合。它包含開(kāi)心、憤怒、悲傷、恐懼等四種典型情緒以及中立和不確定兩種情緒

2、識(shí)別結(jié)果。
　　其次，利用協(xié)方差矩陣和輪廓隧道特征對(duì)視頻中的人體動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別，然后根據(jù)動(dòng)作類(lèi)型的不同從靜態(tài)姿態(tài)特征和動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)特征詳細(xì)分析了人體動(dòng)作特征。其中靜態(tài)姿態(tài)特征包括人體重心傾斜狀態(tài)、胸腔彎曲度、頭部彎曲度、上臂伸展度、上臂擺動(dòng)度和肘部彎曲度等六種；動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)特征包括重心移動(dòng)速率和肩部、肘部和手部的相對(duì)速率。然后，根據(jù)人體動(dòng)作特征構(gòu)建了動(dòng)作情緒映射模型，將靜態(tài)姿態(tài)特征和動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)特征相結(jié)合，得到情緒提取結(jié)果。
　　最后，利