監(jiān)控視頻的摘要提取方法研究.pdf

1、隨著科技的不斷發(fā)展以及人們對安全意識的增強,成千上萬的攝像頭應(yīng)用與各個行業(yè),同時由于它們?nèi)斓墓ぷ鞫a(chǎn)生了海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)。由于人力資源的限制以及人類生理上的弱點,導(dǎo)致了很難在這些海量數(shù)據(jù)中查找關(guān)鍵信息。如何能夠快速的瀏覽這些視頻數(shù)據(jù)成為監(jiān)控領(lǐng)域的迫切需求,也使得研究監(jiān)控視頻摘要算法具有重要的意義。
　　本文的主要工作是研究了目前主流的一些視頻摘要的方法,并依據(jù)監(jiān)控視頻自身的一些特點提出了基于運動目標(biāo)的監(jiān)控視頻摘要算法的框架:通

2、過用高斯混合模型來生成監(jiān)控視頻的背景圖像,然后通過背景減除法來檢測運動目標(biāo),接著用結(jié)合Kalman濾波的MeanShift算法對檢測出的運動目標(biāo)進行跟蹤,再通過Grab Cut對圖像中的運動目標(biāo)進行摳取,最后依據(jù)監(jiān)控場景的背景比較固定,對摳取出的目標(biāo)進行時間上的平移,并與背景圖像結(jié)合使他們同時呈現(xiàn)在一幀圖像上,以此生成摘要視頻幀,再組合成視頻摘要。
　　通過對整個監(jiān)控視頻摘要算法的實現(xiàn),使得生成的摘要可以盡可能的保留運動目標(biāo)的信息