2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、文章首先對背景提取與更新算法的國內外研究現狀進行闡述,就幾種常用的運動目標檢測算法進行理論敘述,在此基礎上分析算法優(yōu)劣。進而對事件監(jiān)控中常用的背景提取方法,如:統(tǒng)計直方圖法、統(tǒng)計中值法、多幀圖像平均法、幀間差分法以及混合高斯模型法進行了實證分析。分析結果表明,基于統(tǒng)計學的直方圖法以及中值法得到的初始背景很好,其它方法無論在背景初始化以及背景更新時,均出現了拖尾,鬼影現象,得到的背景圖像較差。
  利用統(tǒng)計直方圖法在背景初始化的優(yōu)勢

2、,本文提出了一種改進的算法。首先統(tǒng)計前30幀視頻圖像每點落入的區(qū)域,尋找落入最多點以及次最多點區(qū)域,根據兩個區(qū)域對應均值的差值以及設定的閾值進行判斷,確定初始背景圖像。然后,計算當前幀圖像均值和標準差,將均值和標準差之和作為是否進行更新的自適應閾值,進而根據設定的權重對背景進行實時更新。通過實證分析我們得出這樣的結論,改進的方法不僅能夠獲得清晰的初始背景圖像,并且在進行實時系統(tǒng)更新時,背景圖像明顯優(yōu)于常用的背景更新方法,當幀數達到一定數

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