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文檔簡介
1、在物聯(lián)網(wǎng)技術蓬勃發(fā)展的背景下,其在海事監(jiān)控領域的應用受到了廣泛的關注,海事物聯(lián)網(wǎng)最終目標是通過海事領域的設備、環(huán)境、設施通過網(wǎng)絡實現(xiàn)信息互通互聯(lián),建立海事活動的全過程精細化感知網(wǎng)絡。船舶作為海事活動的重要載體,其智能化監(jiān)控網(wǎng)絡建立的問題引起了國內(nèi)外學者的廣泛關注。然而目前的研究主要集中在船舶與各種設施間的通信和監(jiān)控網(wǎng)絡部署兩個方面,對于船載監(jiān)控網(wǎng)的事件檢測問題研究相對較少。
本文以建立船載監(jiān)控網(wǎng)絡的多源事件檢測方法為目標,在分
2、析船舶特性對監(jiān)控網(wǎng)絡事件檢測過程影響的基礎上,提出一種基于網(wǎng)絡拓撲特征的局部事件檢測方法,進一步利用多源信息的表達與融合方法,對船載監(jiān)控網(wǎng)絡的復合事件決策方法進行研究。本文的主要內(nèi)容包括:
(1)節(jié)點感知信任度模型的構建。通過調(diào)研船舶環(huán)境以及無線信號的傳輸特性,分析船載監(jiān)控網(wǎng)絡的拓撲特征,結合無線傳感網(wǎng)絡的時空相關特性,建立評價節(jié)點感知信息的信任度模型,并通過仿真實驗分析,證明這種利用網(wǎng)絡拓撲特性對節(jié)點感知信息的信任度評價模型
3、的有效性。
?。?)基于信任度模型的局部事件檢測。在節(jié)點感知信息信任度模型的基礎上,利用節(jié)點局部網(wǎng)絡內(nèi)的鄰居信息,構建局部網(wǎng)絡的事件容錯檢測方法,通過仿真實驗證明本文提出方法的事件檢測能力具有較高的準確性和穩(wěn)定性。
?。?)基于貝葉斯推理的復合事件決策方法。通過模擬復合事件的檢測過程,分析并描述復合事件的決策問題,研究復合事件表達方法、事件特征分析方法,進一步利用貝葉斯原理和馬爾科夫鏈蒙特卡羅方法,研究復合事件決策問題,
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