2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著空間技術(shù)的發(fā)展,全球每年衛(wèi)星發(fā)射數(shù)量在逐步增加,但衛(wèi)星在軌失效的數(shù)目也在逐步增加。當(dāng)航天器達到壽命末期時,大部分情況下其有效載荷仍然能夠繼續(xù)工作,但由于推進系統(tǒng)攜帶的燃料耗盡或執(zhí)行機構(gòu)失效,從而使其喪失了三軸姿態(tài)控制能力和軌道位置保持能力,若能夠恢復(fù)其姿態(tài)與軌道控制能力,則可使其繼續(xù)在軌工作。采用接管控制技術(shù)來延長航天器在軌壽命為合理處置這些失效衛(wèi)星提供了一種新思路。目標(biāo)航天器接管控制主要是指服務(wù)航天器通過空間機械手、對接機構(gòu)或者其

2、它等設(shè)備與目標(biāo)航天器固連形成組合體后,接管其姿態(tài)與軌道控制功能,通過自身的執(zhí)行機構(gòu)來實現(xiàn)對目標(biāo)航天器姿態(tài)與軌道的精確控制。由于非合作目標(biāo)航天器無交會對接相關(guān)輔助設(shè)備,與其進行對接比較困難,故采用空間機器人對其進行抓捕更具有普遍性。因此,本文以美國的SUMO/FREND項目為背景,研究空間機器人目標(biāo)抓捕后姿態(tài)接管控制相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)問題,為未來的衛(wèi)星壽命延長、失控衛(wèi)星救助、軌道垃圾清理等在軌服務(wù)提供理論支持。
  由于目標(biāo)航天器的質(zhì)量

3、特性參數(shù)未知,這種參數(shù)的不確定性和未知性給目標(biāo)航天器的精確姿態(tài)接管控制帶來了很大的挑戰(zhàn)??臻g機器人抓捕目標(biāo)后形成的組合體屬于變參數(shù)變構(gòu)型的非線性強耦合時變系統(tǒng),具有參數(shù)變化大、構(gòu)型突變、動力學(xué)強耦合和目標(biāo)控制系統(tǒng)失效等新特性,而目前國內(nèi)外關(guān)于空間機器人目標(biāo)抓捕后姿態(tài)接管控制的研究很少,在理論研究和驗證實驗方面都比較欠缺,且存在很多未解決的關(guān)鍵技術(shù)問題。因此,論文主要針對空間機器人目標(biāo)抓捕后姿態(tài)接管控制中涉及到的質(zhì)量特性參數(shù)辨識、控制系統(tǒng)

4、重構(gòu)和執(zhí)行機構(gòu)控制重分配等方面的關(guān)鍵技術(shù)問題進行了研究。論文的主要研究內(nèi)容和研究成果如下:
  首先,研究了空間機器人抓捕后目標(biāo)航天器的質(zhì)量特性參數(shù)辨識問題,提出一種基于機械臂運動的目標(biāo)航天器質(zhì)量特性參數(shù)辨識方法。該辨識方法利用空間機械臂進行大范圍運動來改變組合航天器系統(tǒng)的質(zhì)量分布,從而改變組合航天器的線速度和角速度,并分別利用線動量守恒和角動量守恒來辨識出目標(biāo)航天器質(zhì)量特性參數(shù),包括質(zhì)量、質(zhì)心與慣量。該辨識方法僅需要空間機械臂進

5、行較大范圍的運動即可辨識,不需要消耗航天器上寶貴的噴氣燃料;同時,該辨識方法還實現(xiàn)了質(zhì)量、質(zhì)心與慣量等辨識參數(shù)的相互解耦,僅需要測量航天器的速度,而不是加速度和力,可操作性強,辨識精度較高。
  其次,研究了控制系統(tǒng)失效和確定模型目標(biāo)航天器的姿態(tài)穩(wěn)定接管控制問題,提出了一種基于反作用輪控制系統(tǒng)重構(gòu)的目標(biāo)航天器姿態(tài)穩(wěn)定接管控制方法。該方法采用??穩(wěn)定度設(shè)計的SDRE(Sate-Dependent Riccati Equation)控

6、制方法來重構(gòu)服務(wù)航天器的姿態(tài)控制律,并通過?-D求解方法得到SDRE控制器的次最優(yōu)控制律,然后采用偽逆控制分配算法將姿態(tài)重構(gòu)控制律給出的期望控制量在服務(wù)航天器的各反作用輪之間進行控制力矩重分配,實現(xiàn)對控制系統(tǒng)失效目標(biāo)航天器的姿態(tài)穩(wěn)定接管控制。該方法能夠使系統(tǒng)的閉環(huán)極點按要求遠離虛軸,具有更好的穩(wěn)定性,且大幅度減少了計算量,具有較高的實時性。但是,考慮反作用輪控制力矩有限,容易飽和,而機械臂運動對組合體平臺產(chǎn)生的較大耦合力矩可以作為姿態(tài)控

7、制力矩,因此,針對目標(biāo)航天器姿態(tài)偏差較大情況,提出一種基于機械臂耦合力矩評估的目標(biāo)航天器姿態(tài)穩(wěn)定接管控制方法。該方法采用CPSO算法來尋找機械臂的最優(yōu)姿態(tài)調(diào)整軌跡,并通過機械臂耦合力矩評估的反作用輪控制補償?shù)姆绞?,實現(xiàn)對控制系統(tǒng)失效目標(biāo)航天器的姿態(tài)穩(wěn)定接管控制。該方法充分利用了機械臂耦合力矩大的特點,避免了傳統(tǒng)姿態(tài)控制中反作用輪控制力矩有限,易出現(xiàn)飽和等缺點,且不需要消耗燃料。
  然后,研究了控制系統(tǒng)失效和未知模型目標(biāo)航天器的姿

8、態(tài)機動接管控制問題,提出一種基于推力器控制系統(tǒng)重構(gòu)的目標(biāo)航天器姿態(tài)機動接管控制方法。該方法通過參數(shù)線性化方法從Lagrange動力學(xué)方程中分離出組合航天器的未知慣量參數(shù),并采用改進的自適應(yīng)動態(tài)逆控制技術(shù)來重構(gòu)服務(wù)航天器的姿態(tài)接管控制律,然后考慮到控制輸入受限問題,通過零空間修正偽逆的控制分配算法將姿態(tài)重構(gòu)控制律給出的期望控制量在服務(wù)航天器的各推力器之間進行推力重分配,實現(xiàn)對控制系統(tǒng)失效和未知模型目標(biāo)航天器的姿態(tài)機動接管控制。該方法不僅能

9、夠保證位置跟蹤誤差和速度跟蹤誤差全局收斂,而且克服了傳統(tǒng)偽逆法難以考慮的控制輸入受限問題,能夠滿足航天器的在軌實時性要求。
  最后,研究了部分執(zhí)行機構(gòu)失效和不確定模型目標(biāo)航天器的姿態(tài)機動接管控制問題,提出一種基于冗余推力器動態(tài)控制分配的目標(biāo)航天器姿態(tài)機動接管控制方法。該方法采用指令濾波 Backstepping控制來重構(gòu)服務(wù)航天器的姿態(tài)接管控制律,并利用Lyapunov方法分析系統(tǒng)穩(wěn)定性,然后考慮到燃料消耗和控制輸入受限問題,通

10、過基于約束最優(yōu)二次規(guī)劃的動態(tài)控制分配算法來對服務(wù)航天器和目標(biāo)航天器推力器進行推力重分配,實現(xiàn)對部分執(zhí)行機構(gòu)失效和不確定模型目標(biāo)航天器的姿態(tài)機動接管控制;最后從燃料消耗角度考慮,與僅采用服務(wù)航天器推力器對目標(biāo)航天器進行姿態(tài)機動接管控制方法進行了比較。該方法不僅能夠?qū)ν屏ζ鬟M行幅值和速度限制約束,避免航天器受到推力器噴氣羽流沖擊影響,而且在特定冗余推力器構(gòu)型下,可以充分利用服務(wù)航天器的推力器和目標(biāo)航天器的部分推力器對目標(biāo)航天器進行姿態(tài)機動接

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