結構健康管理多診斷方法以及融合研究.pdf

1、隨著機械設備復雜程度和自動化水平的不斷提高，由于許多無法避免因素的影響，使得設備出現(xiàn)各種故障給企業(yè)帶來了嚴重的經(jīng)濟損失，甚至會造成災難性的事故。因此機械結構故障診斷的重要性日益顯著。而隨著計算機技術的普及，故障的智能診斷顯現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢。因此對設備的運行狀況進行實時監(jiān)測和故障診斷勢在必行。本文研究了設備健康管理中的故障診斷方法以及多診斷方法診斷結果的數(shù)據(jù)融合，以此來完成結構故障模式的有效辨識。
　　結構健康管理系統(tǒng)中的故障診斷方

2、法一般分為基于數(shù)據(jù)和基于模型兩大類。本文以航空硬鋁Lv-12平板結構作為實驗對象，采用了基于數(shù)據(jù)以及基于模型的兩類故障診斷方法對其常見的三種損傷形式(結構應變損傷異常、結構沖擊損傷異常以及螺釘松動異常)進行了故障診斷。
　　首先，采用了基于數(shù)據(jù)的故障診斷方法，對結構進行了損傷辨識。本文通過MATLAB編程實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡、歐幾里得及支持向量機三種基于數(shù)據(jù)的故障診斷算法，同時根據(jù)實驗得出每種診斷方法正確率。
　　其次，研究了

3、基于模型的故障診斷方法，通過對結構建立力學模型，根據(jù)在線監(jiān)測系統(tǒng)采集得到的數(shù)據(jù)與模型計算得到的數(shù)據(jù)之間對應的故障模式做出診斷。本文利用ANSYS有限元分析軟件建立了結構的有限元模型，得到結構不同模式下的應變分布圖以及對應的應變數(shù)據(jù)，通過逆數(shù)值方法來完成基于模型的故障診斷。
　　最后，通過LabVIEW調用MATLAB來完成多診斷方法的故障診斷，以及多診斷結果的數(shù)據(jù)融合及其診斷顯示。通過實驗比較選用D～S證據(jù)理論來作為本文的數(shù)據(jù)融合