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文檔簡介
1、隨著印刷機自動化程度與精密程度的不斷提升，設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性對于生產(chǎn)更為重要。由于印刷機中的墨路的復(fù)雜性，使軸承的單個檢修十分復(fù)雜，拆卸也比較麻煩，軸承故障的頻繁出現(xiàn)導(dǎo)致大量印刷廢品，因此對印刷機進行故障診斷十分必要。本課題完成的主要工作內(nèi)容如下：
(1)本文介紹了印刷機故障診斷的研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有的三種常用熵分析方法：樣本熵、信息熵和雙譜熵的優(yōu)缺點，并對其進行比較，根據(jù)現(xiàn)有印刷機故障診斷方式的特點，將熵分析方法與隱馬爾可
2、夫模型結(jié)合，應(yīng)用到印刷機墨輥軸承的故障診斷中。
（2）本文提出基于多特征融合的印刷機軸承故障診斷方法?，F(xiàn)有方法多針對單一聲音故障信號或振動故障信號進行故障診斷，但這些方式致使信息采集不夠完整，本文將聲音故障信號與振動故障信號進行融合，綜合考慮其影響因素，這種多特征融合診斷的方法較好地提高軸承故障診斷率。
（3）本文將軸承的三種故障類型、三種故障程度和軸承的融合信號進行分別控制變量的故障診斷，分析墨輥轉(zhuǎn)速對印刷機墨輥軸
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