復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制研究.pdf

1、隨著我國(guó)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn)以及節(jié)能減排政策的貫徹實(shí)施，新能源技術(shù)的推廣達(dá)到一個(gè)新的高度，這給現(xiàn)代電力系統(tǒng)發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。與此同時(shí)，分布式電源發(fā)電及電動(dòng)汽車充電行為的不確定性和間歇性使得電網(wǎng)面臨諸多潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素，這給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。
　　本文考慮分布式電源出力、電動(dòng)汽車充電及負(fù)荷功率的隨機(jī)特性，在給出隨機(jī)變量概率模型的基礎(chǔ)上，提出了一種基于點(diǎn)估計(jì)法的隨機(jī)潮流求解方法。通過(guò)隨機(jī)潮流的求解獲得了待求隨機(jī)變

2、量數(shù)字特征，結(jié)合半不變量和Cornish-Fisher級(jí)數(shù)展開(kāi)計(jì)算了待求變量各節(jié)點(diǎn)電壓和各支路功率的概率分布情況。為有效評(píng)估系統(tǒng)安全水平，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法綜合考慮了事件發(fā)生的概率和嚴(yán)重度，文章從節(jié)點(diǎn)電壓越限和支路潮流過(guò)載兩方面定義了風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重度函數(shù)，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)值的計(jì)算量化了電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。采用配電系統(tǒng)實(shí)例仿真，分析了分布式電源和電動(dòng)汽車不同比例接入電網(wǎng)給系統(tǒng)造成的影響，可為分布式電源及電動(dòng)汽車充電站的運(yùn)行與規(guī)劃提供實(shí)際參考。
　　為定性估計(jì)

3、風(fēng)險(xiǎn)危急程度，提出了一種基于風(fēng)險(xiǎn)特征值的復(fù)雜配電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法。該方法將CVaR方法與電網(wǎng)運(yùn)行實(shí)際情況相結(jié)合，探索了基于CVaR方法的風(fēng)險(xiǎn)特征值計(jì)算過(guò)程，接著以風(fēng)險(xiǎn)特征值為依據(jù)設(shè)計(jì)了節(jié)點(diǎn)電壓越限和支路潮流過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)的定級(jí)規(guī)則，可為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供理論依據(jù)。IEEE-33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例表明，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能將風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)程度較為直觀的反映出來(lái)，通過(guò)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仿真結(jié)果相比較，驗(yàn)證了所提風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法的正確性。
　　針對(duì)配電網(wǎng)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，深入研究了基