游戲評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的分類預(yù)測(cè)研究.pdf

1、目前的人工智能發(fā)展迅速，人工智能的應(yīng)用帶給人類很多方便，提高了生產(chǎn)率，加速了生活和學(xué)習(xí)的節(jié)奏。各種人工智能的研究日趨完善，諸如模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、人工免疫學(xué)，這四個(gè)研究方向代表著人工智能的四大研究方法，利用這四種方法將人工智能學(xué)科推進(jìn)到很廣闊的發(fā)展前景。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究又將進(jìn)入新的高潮期;而進(jìn)化計(jì)算的領(lǐng)域應(yīng)用仿生學(xué)思想，應(yīng)用遺傳算法，可以使得問(wèn)題求解更加精確或者得到優(yōu)化;人工免疫學(xué)是個(gè)新型的自然科學(xué)，具有廣

2、闊的研究前景，勢(shì)必帶給人類和社會(huì)廣泛的應(yīng)用。上述的四大方法既有聯(lián)系又有區(qū)別，有自己獨(dú)特的解決問(wèn)題的方法和觀念，也可以相互結(jié)合達(dá)到更好解決問(wèn)題的目的。
　　數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)問(wèn)題是一個(gè)很重要的議題，在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得更加重要。很多生活中的問(wèn)題都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)很有意義。例如，淘寶網(wǎng)進(jìn)行商品類目整合和分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)分類，意大利葡萄酒的研究離不開(kāi)數(shù)據(jù)分類，做股票的近期漲跌預(yù)測(cè)也是一種數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)問(wèn)題。
　　目前各行各業(yè)

3、要處理大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)信息包含內(nèi)容眾多，數(shù)據(jù)類型具有多樣化和高度復(fù)雜的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的定義應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)研究興起時(shí)就被認(rèn)定為是各大行業(yè)的決定因素，因?yàn)榻?jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、處理、特征提取、算法研究、數(shù)據(jù)共享等操作，人們可以更深入地感知世界，更好地體驗(yàn)社會(huì)的進(jìn)步和科技創(chuàng)新。目前，大數(shù)據(jù)云計(jì)算的研究成為很重要的領(lǐng)域，其數(shù)據(jù)分類預(yù)測(cè)研究成為極具競(jìng)爭(zhēng)力的研究方向。本文研究了游戲評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的分類預(yù)測(cè)問(wèn)題，用不同方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，打

4、下大數(shù)據(jù)研究的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
　　本文從數(shù)據(jù)表示與處理開(kāi)始研究，涉及三種數(shù)據(jù)形式。第一種是數(shù)值形式數(shù)據(jù);第二種是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);另外一種是圖像數(shù)據(jù)，是圖片的形式。
　　對(duì)于文本數(shù)據(jù)，主要進(jìn)行了模式識(shí)別的理論研究，并對(duì)游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè);進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究，并用于游戲評(píng)價(jià)文本數(shù)據(jù)的分類;設(shè)計(jì)了遺傳免疫優(yōu)化算法，降低游戲評(píng)價(jià)文本數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)誤差;研究了支持向量機(jī)，并用支持向量機(jī)對(duì)游戲數(shù)值數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)研究。對(duì)于游戲