基于自適應神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的離心式壓縮機建模.pdf

1、離心式壓縮機被廣泛地使用于制冷工業(yè)、石油化學工業(yè)、冶金工業(yè)、動力工業(yè)、天然氣輸送等工業(yè)部門，在國民經(jīng)濟各部門占有重要的地位，是油田注氣、合成氨、尿素合成、燒結風機、內(nèi)燃機增壓等領域中至關重要的核心設備。其運行性能的好壞與實踐生產(chǎn)關系十分密切，因此需要根據(jù)該離心式壓縮機工作中的實際運行機組情況來評價其性能曲線，建立其性能模型。傳統(tǒng)對壓縮機的建模大多為依靠經(jīng)驗公式的建模或為討論復雜的流體力學進行機理建模，但離心式壓縮機的性能影響因素眾多，依

2、靠傳統(tǒng)方法建立模型往往精度不夠，所以應該采用新的方法對離心式壓縮機建立性能模型。
　　本文研究對象為寧夏石化公司化肥一部的離心式二氧化碳壓縮機。通過對離心式壓縮機原理和對每一個特性變量的分析，結合現(xiàn)場大量實測數(shù)據(jù)，應用ANFIS(自適應神經(jīng)模糊推理)方法建立壓縮機動態(tài)數(shù)學模型，并將其應用于預測壓縮機運行參數(shù)中，分析了壓縮機動態(tài)運行過程特性。
　　通過對離心式壓縮機數(shù)學模型的仿真分析，在系統(tǒng)穩(wěn)定運行下整定控制器參數(shù)，為實際的控