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文檔簡介
1、移動物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展和相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用,促進了同屏技術(shù),特別是手機同屏技術(shù)的迅速發(fā)展。但各種同屏技術(shù)的跨平臺性不是很好,若要利用相關(guān)的同屏技術(shù),必須需要服務(wù)端和客戶端都實現(xiàn)了該技術(shù),而這些技術(shù)對軟件和硬件都有很高的要求,市場迫切希望能夠有一種更具兼容性的手機同屏技術(shù)。
為解決以上問題,利用Web real-time communication(WebRTC)技術(shù)實現(xiàn)了一個基于Android平臺的手機同屏系統(tǒng)。手機同屏系統(tǒng)能夠?qū)腁
2、ndroid手機中抓取的屏幕采用VP8格式編碼壓縮,經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到一個測試客戶端中實時顯示,測試客戶端是利用WebRTC在Web層提供的API開發(fā)的一個應(yīng)用程序。在Google、Mozilla和Opera的瀏覽器中都集成了WebRTC相關(guān)API,因此只要在Android手機中安裝了該系統(tǒng),任何有以上公司瀏覽器的平臺都可以實現(xiàn)手機同屏服務(wù)。
在利用WebRTC框架技術(shù)實現(xiàn)同屏系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,為進一步提高發(fā)送端的收斂速度和丟包情況的擁
3、塞控制性能,在Google Congestion Control(GCC)算法的基礎(chǔ)上提出了一種動態(tài)調(diào)整發(fā)送端速率的擁塞控制算法,GCC算法已被WebRTC作為其擁塞控制模型。該算法在低丟包率下根據(jù)接收端最大帶寬和發(fā)送端當前碼率的差值,動態(tài)調(diào)整發(fā)送端數(shù)據(jù)包的發(fā)送速率,而在高丟包率的情況下不再發(fā)送P幀,只發(fā)送I幀。經(jīng)試驗對比證明,在2%以下丟包率的情況下,優(yōu)化算法收斂速度比GCC算法提高300ms,在丟包率10%以上時,優(yōu)化算法收斂速度比
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