面向智慧城市的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著智慧城市這一概念的提出，人們對(duì)智慧城市信息資源平臺(tái)的建設(shè)日益關(guān)注。面向智慧城市的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)作為智慧城市應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐，在整個(gè)智慧城市系統(tǒng)框架中占有舉足輕重的地位。下文將面向智慧城市的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)簡稱為目錄管理服務(wù)系統(tǒng)。目前，因各部門的信息資源受制于傳統(tǒng)，使得相關(guān)的信息資源無法得到有效地利用，從而造成政務(wù)信息系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)以及軟硬件資源的大量冗余。為改變以上現(xiàn)狀，本文引入了面向智慧城市的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)，通過分析政府信息資源

2、的結(jié)構(gòu)層次，利用現(xiàn)有的“云平臺(tái)”、信息推薦、字符串相似度匹配等技術(shù)，將現(xiàn)已成為“信息孤島”的部門政務(wù)的系統(tǒng)信息進(jìn)行連接共享，使得編目信息資源得到合理利用。
　　本文在學(xué)習(xí)、了解和分析國內(nèi)外各智慧城市的相關(guān)知識(shí)、內(nèi)容背景以及各類型目錄管理后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于云平臺(tái)的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)。本文的主要工作總結(jié)如下：
　　(1)構(gòu)建了基于gram的Gram-Trie樹。該樹可支持長度過濾、位置過濾和數(shù)量過濾，較好地利用了內(nèi)存空間。

3、>　　(2)根據(jù)已有的Gram-Trie樹給出了vLP A-Index索引結(jié)構(gòu)。vLP A-Index通過自適應(yīng)的方法選擇出一個(gè)合適長度的Prefix過濾器，使得需要被讀入的倒排表盡可能的少，并在讀取的過程中使用過濾器進(jìn)行過濾，使得候選集合的數(shù)量縮減，從而提高了字符串的查詢效率。對(duì)Gram-Trie樹使用長度分段和位置分段方法，并通過實(shí)驗(yàn)展示了該分段方法對(duì)查詢字符串所造成的代價(jià)。
　　(3)搭建試驗(yàn)平臺(tái)，測試并比較了vLP A-I

4、ndex索引結(jié)構(gòu)和現(xiàn)有LPA-Index索引結(jié)構(gòu)在特定條件下進(jìn)行字符串相似度查找的效率，并給出了結(jié)論。
　　(4)在理解智慧政務(wù)的基礎(chǔ)上研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了目錄管理服務(wù)系統(tǒng)。首先通過迭代的方式對(duì)目錄管理服務(wù)系統(tǒng)做出了詳細(xì)的需求分析，然后對(duì)各個(gè)模塊的功能進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)，最后實(shí)現(xiàn)了目錄管理服務(wù)系統(tǒng)。
　　(5)對(duì)現(xiàn)有通過研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)以及字符串相似度查找相應(yīng)的工作和貢獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)，并提出了對(duì)字符串相似度查找和