基于FGD技術(shù)的公交車客流檢測系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、公交車作為城市居民出行的主要交通工具，猶如大動脈一般為城市的正常運(yùn)作提供動力。然而由于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市交通情況變得越來越復(fù)雜，舊式公交系統(tǒng)的運(yùn)作模式存在明顯的不足，尤其體現(xiàn)在客流高峰期發(fā)車的時間，發(fā)車的次數(shù)等方面，而公交車又存在乘坐方式多，難以實(shí)名制的問題，所以統(tǒng)計公交車客流量并不容易。圖像從古至今就是人類學(xué)習(xí)知識、增長認(rèn)知以及獲取信息的主要感知方式，隨著時代的發(fā)展，科技的不斷進(jìn)步，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)日益發(fā)達(dá)，圖像處理技術(shù)日趨完善的今天，利用

2、計算機(jī)圖像處理技術(shù)來幫助人們完成各種復(fù)雜的信息整合和處理變得更加簡單，利用圖像處理技術(shù)統(tǒng)計公交車的客流量便是其中之一。近年來，各個公共場合已經(jīng)出現(xiàn)了許多檢測客流的方法，其中基于紅外對射統(tǒng)計的方法就得到了廣泛認(rèn)可和應(yīng)用，但是紅外對射法對于公交車車內(nèi)環(huán)境比較復(fù)雜的現(xiàn)在不能很好地應(yīng)對，如出現(xiàn)在檢測區(qū)反復(fù)經(jīng)過可能重復(fù)計數(shù)的情況，而且需要在車輛上外加紅外對射的設(shè)備；而基于重力感應(yīng)的統(tǒng)計技術(shù)也難以實(shí)現(xiàn)密集客流量統(tǒng)計，而且檢測設(shè)備易損耗甚至損壞。目前

3、，應(yīng)用基于視頻序列的圖像處理方法來進(jìn)行客流統(tǒng)計已經(jīng)逐漸成為主要的手段，利用幀差法，背景差分法，光流法等手段鎖定目標(biāo)區(qū)域來檢測運(yùn)動目標(biāo)，再通過對差分?jǐn)?shù)據(jù)的分析來統(tǒng)計客流量的多少，然而，幀差法等方法存在算法自身固有的缺陷，對于公交車復(fù)雜的客流情況并不能生搬硬套，直接應(yīng)用。
　　本研究針對幀間差分法的缺點(diǎn)提出了一種改進(jìn)算法，即將幀間差分后的差分值量化后順序轉(zhuǎn)換為一維特征數(shù)組，通過非線性濾波平滑特征，在排除噪聲干擾的同時保留有效突變點(diǎn)；另

4、外在視頻中指定檢測區(qū)域，對不同區(qū)域的特征數(shù)組使用歸一化處理與連續(xù)數(shù)值檢測等方法，計算出目標(biāo)通過檢測區(qū)域的數(shù)量，具體方法如下：首先利用背景差分生成感興趣區(qū)域，然后對感興趣區(qū)域的Y分量進(jìn)行差分，進(jìn)行中值濾波和自適應(yīng)閾值化,最后對波形檢測與判決。本文將此算法運(yùn)用于基于Linux系統(tǒng)的Hi-3515平臺上，搭建了一個客流統(tǒng)計系統(tǒng)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，完成了區(qū)域密集客流流量計數(shù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)表明此算法可顯著降低幀間差分的運(yùn)算量，提高了密集人群流量計