基于信息融合的公交車自燃檢測預警系統(tǒng).pdf

1、目前公交車自燃火災事故頻發(fā)，這是由于公交車存在火災檢測手段匱乏、車輛自身工作環(huán)境復雜、火災救援困難等問題。本文及圍繞上述三個問題開展了以下研究工作:
　　首先，對公交車自燃機理進行了研究，總結出公交車自燃火災主要發(fā)生在發(fā)動機艙，主要誘因是發(fā)動機艙室電氣部件短路和機械摩擦高溫。通過公交車自燃危險源的分析，設計了公交車自燃檢測預警系統(tǒng)，并用于發(fā)動機艙數(shù)據(jù)采集實驗。
　　其次，通過公交車自燃危險源燃燒特性和自燃數(shù)據(jù)采集實驗需求分析

2、，設計了公交車發(fā)動機艙模擬實驗平臺進行火災狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，通過發(fā)動機艙內不同燃料燃燒的自燃檢測參量采集實驗，研究了不同材料燃燒的特點。
　　最后本文對支持向量機模型和數(shù)據(jù)融合方法進行了研究，設計了基于支持向量機的數(shù)據(jù)融合方法，并通過該方法對不同火災狀態(tài)進行了識別性能測試。測試結果表明通過數(shù)據(jù)關聯(lián)處理、核函數(shù)種類選擇、模型參數(shù)優(yōu)化可以明顯提高支持向量機模型對于不同火災狀態(tài)的識別正確率。
　　本文研究表明，在公交車自燃檢測系統(tǒng)中采