基于規(guī)則與多源信息融合的鉆井智能預警系統(tǒng)研究.pdf

1、石油鉆井工程是一項隱蔽的地下工程。鉆井過程中存在著大量的模糊性、隨機性和不確定性問題，使得鉆井過程中需要經(jīng)驗豐富的專家或技術人員來實時監(jiān)測，但是目前專家與技術人員短缺，于是人們利用鉆井事故預警系統(tǒng)進行實時預警，而現(xiàn)有預警模型的建立方法非常復雜，對每一種事故都要單獨建立預警模型。鑒于以上原因本文提出了基于規(guī)則與多源信息融合的鉆井智能預警系統(tǒng)。
　　本文首先利用了信息融合技術中的粗糙集理論，建立了統(tǒng)一的預警信息系統(tǒng)模型，方便了知識庫的

2、建立與維護;其次研究了規(guī)則提取的算法，并利用條件屬性對決策屬性的重要度，替代產(chǎn)生式規(guī)則的規(guī)則可信度，避免了需要先驗概率的缺點;然后結(jié)合石油鉆井特點研究了預警系統(tǒng)的規(guī)則推理方法;最后完整的設計出鉆井智能預警系統(tǒng)并用軟件得到初步實現(xiàn)。通過對事故實例的檢驗，結(jié)果表明該理論有具很強的規(guī)則提取能力和事故推理能力。該系統(tǒng)能綜合多源信息實時地預測鉆井復雜與事故類型，為現(xiàn)場工作人員提供詳細的事故原因、事故特征、預防措施與處理措施等，對安全、快速、高效鉆