LNG公交車輛發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著城市公交運(yùn)營(yíng)強(qiáng)度的不斷增加，城市公交在運(yùn)營(yíng)過程中出現(xiàn)了很多惡性突發(fā)事件。2016年北京公交集團(tuán)對(duì)運(yùn)營(yíng)中的公交車輛故障導(dǎo)致的搶修救援達(dá)到48942輛次，嚴(yán)重影響了正常交通秩序，影響乘客的安全順暢出行。同時(shí)公交車輛的維修保養(yǎng)成本支出數(shù)額巨大，占北京公交集團(tuán)全年費(fèi)用支出的15％。其中發(fā)動(dòng)機(jī)故障約占公交車輛故障總數(shù)的50％，發(fā)動(dòng)機(jī)故障會(huì)引起公交車輛的熄火、拋錨甚至是起火燃燒。因此，對(duì)公交車輛的發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障預(yù)警尤為重要。
　　考慮到不

2、同動(dòng)力類型公交車輛發(fā)動(dòng)機(jī)工作原理不同，本文將對(duì)LNG公交車輛（天然氣動(dòng)力公交車輛）發(fā)動(dòng)機(jī)的工作原理進(jìn)行分析，并在改進(jìn)的隨機(jī)森林算法基礎(chǔ)上對(duì)LNG公交車輛進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)研究。首先對(duì)Can總線采集的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)集、外部天氣數(shù)據(jù)集、搶修數(shù)據(jù)集和調(diào)度數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，建立統(tǒng)一的多維數(shù)據(jù)集。其次，通過粗糙集算法從多維數(shù)據(jù)集中提取LNG公交車輛發(fā)動(dòng)機(jī)故障關(guān)鍵因素，構(gòu)建預(yù)警模型的指標(biāo)體系。接著對(duì)隨機(jī)森林算法進(jìn)行改進(jìn)，構(gòu)建發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)

3、警模型，通過測(cè)試集數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，給出模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)模型的預(yù)警效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。最后在構(gòu)建的LNG公交車輛發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)警模型和公交集團(tuán)日常維修保養(yǎng)工作的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)開發(fā)LNG公交車輛發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)，指導(dǎo)公交集團(tuán)及時(shí)、有效開展應(yīng)急工作，同時(shí)為公交集團(tuán)的發(fā)動(dòng)機(jī)維修保養(yǎng)工作提供一定的數(shù)據(jù)支持。
　　本文豐富了公交車輛發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)警理論，建立了發(fā)動(dòng)機(jī)故障預(yù)警系統(tǒng)，能有效降低公交車輛的故障率，降低維修保養(yǎng)成本支出，對(duì)北京公交集團(tuán)的公交