二維圖像深度圖研究.pdf

1、二維圖像深度圖是二維視頻轉(zhuǎn)三維視頻技術(shù)的關(guān)鍵。隨著三維影視的快速發(fā)展，人們對(duì)三維視頻資源的需求越來(lái)越迫切，通過(guò)技術(shù)手段將二維影視轉(zhuǎn)化為三維影視，不僅可以最大限度的利用傳統(tǒng)的二維視頻，讓人重溫經(jīng)典，而且可以簡(jiǎn)化現(xiàn)有的拍攝設(shè)備，縮減攝影開支，促進(jìn)3D顯示產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此二維圖像深度圖的研究具有重要意義。
　　本文先從圖像的顯著性考慮，分別從四個(gè)不同的角度研究圖像中顯著性，選取其中一種顯著性效果最好算法作為本文的顯著性分析方法；再?gòu)膱D像

2、的對(duì)象性考慮，通過(guò)四種不同的線索討論圖像對(duì)象性檢測(cè)效果，并選出一種相對(duì)較好的線索作為本文的對(duì)象性分析方法；然后利用對(duì)象性檢測(cè)粗略勾畫出前景物體輪廓，通過(guò)顯著性區(qū)域的顯著度值轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的灰度值，融合得到一幅前景深度圖；并將其與基于主動(dòng)輪廓分割模型得到的前景深度圖作對(duì)比，選取效果較好的作為本文的前景深度圖生成方法。接下來(lái)，利用模板匹配法得到簡(jiǎn)單的背景深度圖，再借助meanshift顏色分割算法優(yōu)化背景，得到優(yōu)化后的背景深度圖，將前景深度圖與