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文檔簡介
1、微博作為Web2.0時代的新興網(wǎng)絡(luò)社交媒體,近年來得到了快速地發(fā)展,越來越多的用戶使用微博,使得微博信息呈爆炸式增長。面對蘊含了巨大商業(yè)價值的海量用戶數(shù)據(jù),越來越多的企業(yè)嘗試?yán)梦⒉I銷進行產(chǎn)品推廣,使得微博廣告的價值日益凸顯。然而,如何將廣告作為一種有效信息傳遞給用戶,而不是騷擾,一直是研究者關(guān)注的研究熱點。為了實現(xiàn)微博廣告的準(zhǔn)確投放,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于用戶興趣的微博廣告投放系統(tǒng),主要內(nèi)容如下:
?。?)系統(tǒng)需求分析與設(shè)
2、計:通過對系統(tǒng)需求的分析,設(shè)計了系統(tǒng)的功能模塊以及數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)總體上分為四大功能模塊:用戶模塊、興趣模塊、廣告模塊、微博模塊。
(2)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù):由于微博具有用詞多樣的特點,本文利用Word2vec從微博語料獲得詞向量,在此基礎(chǔ)上進行詞語相似度計算。為了準(zhǔn)確將廣告投放給感興趣的用戶,本文利用LDA模型,獲得用戶微博主題詞及比例,以此代表用戶的興趣及程度。為了解決新、舊廣告投放以及活躍用戶與非活躍用戶(經(jīng)常瀏覽微博,但自己偶
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