基于微博用戶興趣模型的信息推送技術(shù)的研究.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)，計算機(jī)技術(shù)尤其是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了快速的發(fā)展，人們生活的條件和社會的環(huán)境也發(fā)生了巨大的變化，信息技術(shù)帶我們進(jìn)入了一個全新的信息社會。但由于Web頁面過于復(fù)雜，無結(jié)構(gòu)而且是動態(tài)的，導(dǎo)致用戶難以快速方便地在網(wǎng)上找到真正感興趣并且是需要的信息，“數(shù)據(jù)豐富但知識貧乏”的問題普遍且嚴(yán)重。
　　 針對當(dāng)前的問題，個性化的信息推送服務(wù)就產(chǎn)生了，和傳統(tǒng)的人找信息不同，它提供給用戶了一種新的服務(wù)模式以解決“信息爆炸（過載）”的問題。重要

2、指出的是，用戶模型構(gòu)建、更新和學(xué)習(xí)技術(shù)、網(wǎng)站自適應(yīng)技術(shù)等都是信息推送服務(wù)中的重要技術(shù)，而信息推送系統(tǒng)中的基礎(chǔ)和核心就是用戶興趣模型的相關(guān)技術(shù)。
　　 本文結(jié)合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)熱門工具——微博的特點，介紹幾種常用的反饋技術(shù)，重點討論了Rocchio反饋技術(shù)相關(guān)理論，之后對模型學(xué)習(xí)及更新的方法做了重點討論。微博用戶的興趣會隨著時間、環(huán)境不斷變化著。介紹了基于向量空間模型(VSM)的用戶興趣模型表示等方法并通過增加長期和短期興趣各自的標(biāo)識以及

3、用戶感興趣的內(nèi)容最近一次被更新的時間等方法對之進(jìn)行改進(jìn)，同時還對關(guān)鍵詞權(quán)重的計算方法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)，然后詳細(xì)介紹長短期興趣分別采用的各自不同的更新方法。提出了結(jié)合Rocchio方法和漸進(jìn)遺忘的方法更新長期興趣模型的算法，對于短期興趣模型，采用的是另外一種方法:滑動時間窗口的方法，同時，考慮短期興趣在滿足一定條件之后可能會轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期興趣，提出混合的模型更新學(xué)習(xí)方法，使該更新學(xué)習(xí)方法能夠很準(zhǔn)確并且非常高效地追蹤用戶興趣的各種變化。