一種基于行為的微博用戶興趣挖掘方法.pdf

1、微博作為Web2.0時代新生的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用形式，自誕生不久就以其驚人的影響力和急速攀升的用戶數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界引發(fā)了一場前所未有的“微革命”。與其他社交網(wǎng)絡(luò)不同的是，微博不僅僅是一個溝通交流和信息傳播的媒介，其驚人的消息擴散能力在廣告營銷和個性化服務(wù)方面也具有廣闊的應(yīng)用前景。精準(zhǔn)的廣告投放及好友推薦在加強微博用戶的體驗、提高用戶滿意度的同時，也為微博網(wǎng)站帶來巨大的利潤收益，因此對微博用戶興趣的挖掘及應(yīng)用是一個非常值得關(guān)注的研究方向。
　

2、　本課題以新浪微博為研究對象，針對目前微博網(wǎng)站對用戶興趣挖掘不夠準(zhǔn)確的問題，本文提出了一種基于行為的微博用戶興趣挖掘方法。該方法首先研究了微博網(wǎng)站的特性及微博用戶行為特點，重點分析了用戶的關(guān)注行為、發(fā)布微博行為、評論轉(zhuǎn)發(fā)及加用戶標(biāo)簽的行為，并通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析篩選出代表用戶興趣的行為信息。然后構(gòu)造用戶興趣類別分類器，對代表用戶興趣的行為信息進(jìn)行興趣挖掘，并利用調(diào)和因子對不同行為的挖掘結(jié)果進(jìn)行融合，進(jìn)而得到本文提出的基于行為的微博用戶興趣挖