微博用戶行為分析及信息傳播模型研究.pdf

1、近年來，隨著我國網(wǎng)民規(guī)模的增加，互聯(lián)網(wǎng)普及率迅速上升，網(wǎng)絡新媒體微博(Microblogging)的出現(xiàn)，使得網(wǎng)民的用戶行為發(fā)生了巨大的變化，大量針對微博的營銷活動也應運而生。因此研究微博用戶的網(wǎng)絡行為也成為近年來研究熱點之一，新聞學、傳播學、管理學、心理學等學科都熱衷于此方面的研究，但是這些學科的研究更多從統(tǒng)計的角度分析傳播特征和微博對新聞傳播的影響，沒有針對非正常用戶和非正常微博提出鑒別，并且對微博的傳播規(guī)律缺乏研究。
　　

2、 本文在研究信息傳播規(guī)律的基礎上，分析目前存在的問題。以用戶行為分析為建?；A，根據(jù)微博用戶實際的行為，以興趣驅(qū)動、衰減、激勵為理論基礎提出帶有興趣激勵的信息傳播模型，解釋了微博信息傳播的一般規(guī)律，并給出了實際的應用場景，用于區(qū)分正常微博和非正常微博。
　　 本文的主要工作如下:
　　 首先，研究微博數(shù)據(jù)獲取的方式，綜合各方式的優(yōu)缺點，編寫出適合抓取本論文所需數(shù)據(jù)的爬蟲程序，建立可供研究的數(shù)據(jù)集。
　　 其次，在

3、對數(shù)據(jù)集建模，找出可供分析的元數(shù)據(jù)，對用戶特征重定義，以區(qū)分正常用戶和非正常用戶。以具體微博為研究對象，提出將微博的評論用戶和轉(zhuǎn)發(fā)用戶作為群體，研究在微博角度下的群體行為，發(fā)現(xiàn)正常微博和非正常微博的明顯的區(qū)別。
　　 然后，在用戶行為分析的基礎上，以實際行為為準則，建立帶有興趣激勵的信息傳播模型，該模型的參數(shù)具有明顯的實際物理意義。實驗表明，該模型具有合理性和有效性，并給出了模型的實際應用場景，根據(jù)傳播規(guī)律，用于區(qū)分正常微博和非