微博用戶行為分析及信息傳播模型研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模的增加，互聯(lián)網(wǎng)普及率迅速上升，網(wǎng)絡(luò)新媒體微博(Microblogging)的出現(xiàn)，使得網(wǎng)民的用戶行為發(fā)生了巨大的變化，大量針對(duì)微博的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)也應(yīng)運(yùn)而生。因此研究微博用戶的網(wǎng)絡(luò)行為也成為近年來(lái)研究熱點(diǎn)之一，新聞學(xué)、傳播學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科都熱衷于此方面的研究，但是這些學(xué)科的研究更多從統(tǒng)計(jì)的角度分析傳播特征和微博對(duì)新聞傳播的影響，沒(méi)有針對(duì)非正常用戶和非正常微博提出鑒別，并且對(duì)微博的傳播規(guī)律缺乏研究。
　　

2、 本文在研究信息傳播規(guī)律的基礎(chǔ)上，分析目前存在的問(wèn)題。以用戶行為分析為建?；A(chǔ)，根據(jù)微博用戶實(shí)際的行為，以興趣驅(qū)動(dòng)、衰減、激勵(lì)為理論基礎(chǔ)提出帶有興趣激勵(lì)的信息傳播模型，解釋了微博信息傳播的一般規(guī)律，并給出了實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景，用于區(qū)分正常微博和非正常微博。
　　 本文的主要工作如下:
　　 首先，研究微博數(shù)據(jù)獲取的方式，綜合各方式的優(yōu)缺點(diǎn)，編寫(xiě)出適合抓取本論文所需數(shù)據(jù)的爬蟲(chóng)程序，建立可供研究的數(shù)據(jù)集。
　　 其次，在

3、對(duì)數(shù)據(jù)集建模，找出可供分析的元數(shù)據(jù)，對(duì)用戶特征重定義，以區(qū)分正常用戶和非正常用戶。以具體微博為研究對(duì)象，提出將微博的評(píng)論用戶和轉(zhuǎn)發(fā)用戶作為群體，研究在微博角度下的群體行為，發(fā)現(xiàn)正常微博和非正常微博的明顯的區(qū)別。
　　 然后，在用戶行為分析的基礎(chǔ)上，以實(shí)際行為為準(zhǔn)則，建立帶有興趣激勵(lì)的信息傳播模型，該模型的參數(shù)具有明顯的實(shí)際物理意義。實(shí)驗(yàn)表明，該模型具有合理性和有效性，并給出了模型的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，根據(jù)傳播規(guī)律，用于區(qū)分正常微博和非