基于模態(tài)的隨機(jī)中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步控制.pdf

1、眾所周知，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定與同步可被用于建立化學(xué)和生物系統(tǒng)，保密通信系統(tǒng)，信息科學(xué)，圖像處理等等領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用性吸引了許多學(xué)者去研究中立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性問題。當(dāng)誤差系統(tǒng)的狀態(tài)最終趨于零的時(shí)候，響應(yīng)系統(tǒng)及驅(qū)動系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)同步。近年來，像自適應(yīng)同步控制等控制方式被用于實(shí)現(xiàn)不同的同步問題，如廣義同步，滯后同步，相位同步等。
　　自從發(fā)現(xiàn)中立型模型可以描述一些實(shí)際物理系統(tǒng)，依賴于狀態(tài)時(shí)滯和狀態(tài)導(dǎo)數(shù)的中立型系統(tǒng)的穩(wěn)定型和同步的研究開始受到

2、關(guān)注。但中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制卻鮮有涉及。
　　如突然的環(huán)境擾動、元件失敗或修復(fù)或是子系統(tǒng)互聯(lián)的改變這樣的隨機(jī)與突然的變化可能會改變動態(tài)系統(tǒng)的表現(xiàn)?；谀B(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有通過轉(zhuǎn)換（或跳變）不同的被馬爾可夫鏈所支配的模態(tài)，來描述這些變化的能力。因此，網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)空間同時(shí)包含了連續(xù)與離散的狀態(tài):網(wǎng)絡(luò)動態(tài)是連續(xù)的，而在不同模態(tài)間的馬爾可夫跳變則是離散的。
　　此外，在現(xiàn)實(shí)世界中，神經(jīng)遞質(zhì)的釋放及其他原因引起的波動可能會影響中立型神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。然而，由于算法上的實(shí)現(xiàn)難度，噪聲擾動很少被用于研究同步問題。在模型中加入噪聲擾動會使我們的結(jié)果在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用性更廣。在實(shí)際應(yīng)用中，神經(jīng)元的權(quán)重取決于電容電阻的值，其反映在參數(shù)的不確定性上。
　　有限的放大器轉(zhuǎn)換速度常常會帶來時(shí)滯，時(shí)滯表現(xiàn)了實(shí)際中復(fù)雜和無法預(yù)知的情況。然而，由于在一定時(shí)期內(nèi)有大量帶不同尺寸和長度軸突的神經(jīng)，神經(jīng)訊號傳播通常是分布式的。因此，分布時(shí)滯會包含在本文的模型中。
　　由于以上這些原因，

4、本文主要研究了以下五個(gè)部分:
　　1)基于李亞普洛夫穩(wěn)定性定理和線性矩陣不等式數(shù)學(xué)方法，給出一些新的帶離散和分布時(shí)滯的中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性標(biāo)準(zhǔn);
　　2)基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式方法，研究帶混合時(shí)滯的中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析其全局指數(shù)穩(wěn)定性;
　　3)基于LaShall型的隨機(jī)微分時(shí)滯方程的不變性原理、隨機(jī)分析理論和自適應(yīng)反饋控制技術(shù)，提出了一種自適應(yīng)反饋控制器用于帶隨機(jī)擾動的中立型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制