監(jiān)控視頻中特定目標的檢測與辨識方法研究.pdf

1、隨著人們生活水平的逐步提高，人們對安防的重視程度越來越高。建設(shè)平安城市，智能監(jiān)控等一度掀起熱潮?；ヂ?lián)網(wǎng)的大量推廣促進了安防行業(yè)的進一步發(fā)展，對于監(jiān)控視頻中目標的檢測與辨識成為一個重要的研究方向。本文以監(jiān)控視頻中特定目標的檢測與辨識方法研究為課題，重點研究監(jiān)控視頻中行人以及人臉的檢測、跟蹤和識別算法，最終建立一套監(jiān)控視頻中特定目標的報警系統(tǒng)，從而減輕安防工作人員的工作量，提高工作效率，為建設(shè)平安城市做出一份貢獻。本文以監(jiān)控視頻中行人以及人

2、臉的檢測與辨識為核心內(nèi)容，主要完成了以下內(nèi)容：
　　第一，基于Eclipse和OpenCV2.4.8搭建開發(fā)環(huán)境，研究了監(jiān)控視頻中目標的檢測方法，基于梯度方向直方圖特征和支持向量機實現(xiàn)了行人檢測，訓(xùn)練了特定的分類器滿足應(yīng)用需求。結(jié)合Harr特征和CS-Adaboost算法，實現(xiàn)了監(jiān)控視頻中目標人臉的多角度檢測。
　　第二，實現(xiàn)了基于感知哈希算法的視頻行人目標跟蹤算法。該算法首先計算目標的哈希值，通過掃描窗口在每一幀圖像中尋找

3、與目標哈希值的漢明距離最接近的為目標位置。結(jié)合時空上下文快速目標跟蹤算法實現(xiàn)對目標人臉的快速跟蹤，對于單一目標跟蹤良好。
　　第三，結(jié)合機器學(xué)習(xí)以及計算機視覺領(lǐng)域的優(yōu)勢，重點研究了局部二值模式特征，并深入研究主成分析算法，如對局部二值模式特征進行降維等，結(jié)合OpenCV等實現(xiàn)了監(jiān)控視頻中目標人臉的識別。
　　第四，結(jié)合以上的檢測、跟蹤以及識別模塊，設(shè)計并完成了監(jiān)控視頻中的特定目標報警軟件。監(jiān)控人員在執(zhí)行監(jiān)控工作時，可以對特定