自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式估計研究.pdf

1、分布式網(wǎng)絡(luò)是分散在一片地理區(qū)域上、能夠從周圍的環(huán)境中采集數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)集合。分布式信號處理能夠處理從節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)中提取有用信息的問題。在一些應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點(diǎn)能夠采集到與某個感興趣的未知參數(shù)相關(guān)的含噪觀察值。分布式估計是分布式信號處理的一個分支,其目的是通過每個節(jié)點(diǎn)的含噪觀察值來估計感興趣的未知參數(shù)。在分布式估計中,不同的算法具有不同的收斂速度、穩(wěn)態(tài)失調(diào)和魯棒性。
　　本研究為了解決分布式最小均方算法在輸入信號相關(guān)性較高時收

2、斂速度較慢、分布式仿射投影算法計算量較大等問題,提出了兩種分布式子帶自適應(yīng)濾波算法,即增量式和擴(kuò)散式子帶自適應(yīng)濾波算法。分布式子帶自適應(yīng)濾波算法將每個節(jié)點(diǎn)的信號進(jìn)行子帶分割來降低信號的相關(guān)性,因而能夠加快收斂速度。由于用于子帶分割的濾波器組中包含了抽取單元,因此分布式子帶自適應(yīng)濾波算法和對應(yīng)的分布式最小均方算法的計算復(fù)雜度相近。為了解決分布式最小均方算法和分布式仿射投影算法在脈沖噪聲干擾下魯棒性較差的問題,本文提出了兩種分布式仿射投影符