網(wǎng)架結(jié)構(gòu)損傷識別小波分析降噪方法研究.pdf

1、結(jié)構(gòu)損傷識別是確保建筑物在使用壽命內(nèi)不會發(fā)生重大破壞，導致人員傷亡及財產(chǎn)損失的重要保障。由于受傳感器的精度及結(jié)構(gòu)服役環(huán)境的影響，采集的結(jié)構(gòu)響應(yīng)信息不可避免的會含有噪聲。使用含噪的結(jié)構(gòu)響應(yīng)信息直接進行損傷識別會導致?lián)p傷識別的精度降低，進而導致識別結(jié)果出現(xiàn)誤差甚至錯誤識別。本文針對這一現(xiàn)象，采用小波閾值降噪方法對結(jié)構(gòu)的加速度響應(yīng)信號進行降噪?？紤]了網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)特點，確定小波閾值降噪方法的小波基函數(shù)及其分解層數(shù)，小波閾值函數(shù)及小波閾值估計，

2、得到一個適用于網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的小波閾值降噪方法；然后通過數(shù)值模擬，對加速度響應(yīng)信息進行降噪，觀察降噪前后的損傷識別結(jié)果，印證這種小波降噪方法的準確性；最后通過試驗驗證，對試驗收集到的響應(yīng)信息進行降噪并對比觀察降噪前后的損傷識別結(jié)果，證明了這個小波降噪方法在實際結(jié)構(gòu)中的有效性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴使用小波閾值降噪方法對網(wǎng)架結(jié)構(gòu)加速度信息進行降噪，用小波分析法得到的加速度高頻信息，通過列舉法對比在不同情況下所得的加速度高頻信息，確定

3、合適的小波基函數(shù)及分解層數(shù)，閾值函數(shù)及閾值估計方法。得出一種適用于網(wǎng)架損傷識別的小波閾值降噪方法。⑵建立網(wǎng)架結(jié)構(gòu)有限元模型，以加速度響應(yīng)作為損傷因子，使用兩步法對網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進行損傷識別判定。使用含噪信息進行損傷識別，確定噪聲會影響到網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的損傷識別的精度和準確性。然后使用小波閾值降噪方法對加速度響應(yīng)進行降噪，再進行結(jié)構(gòu)損傷識別，所得的損傷識別結(jié)果的精度和準確性得到了提高。證明本文提出的小波閾值降噪方法的準確性。⑶建立網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的試驗模型，