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文檔簡介
1、圖像的局部特征描述子是計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究問題,是許多方法的基礎(chǔ),在圖像配準(zhǔn)、圖像檢索、目標(biāo)識別、三維重建等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前主流的局部特征描述子可以分為兩大類:實值描述子和二進(jìn)制描述子。實值描述子是浮點型向量,二進(jìn)制描述子是0/1表示的二進(jìn)制串。二進(jìn)制描述子與實值描述子相比,生成時間短且占用內(nèi)存小,但是當(dāng)今對二進(jìn)制描述子性能評估的工作很少。本文主要對典型二進(jìn)制描述子進(jìn)行研究并且對其性能進(jìn)行評估。
本文的主要工作
2、如下:
1.針對BRIEF描述子、ORB描述子、BRISK描述子、FREAK描述子這四種典型二進(jìn)制描述子的設(shè)計實現(xiàn)進(jìn)行研究;同時,針對描述子的生成時間和占用內(nèi)存大小兩方面進(jìn)行了評估,并與實值描述子進(jìn)行比較。
2.對典型二進(jìn)制描述子在圖像匹配上進(jìn)行性能評估。這部分包含三方面的內(nèi)容:(1)對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、縮放、光照、加噪、模糊、視點變化,用原圖和變化后的圖像進(jìn)行匹配,求取典型二進(jìn)制描述子和實值描述子的匹配精確率、召回率和
3、假定匹配率,實現(xiàn)二進(jìn)制描述子在圖像匹配上的性能評估;(2)評估二進(jìn)制描述子與不同檢測子耦合下的性能,提供二進(jìn)制描述子與檢測子的最佳組合;(3)實現(xiàn)了典型二進(jìn)制描述子在圖像匹配上的性能評估軟件。
3.對典型二進(jìn)制描述子在圖像檢索上進(jìn)行性能評估。本文為了探索在實際應(yīng)用中,各描述子的性能表現(xiàn)是否與前面評估的結(jié)果一致,將典型二進(jìn)制描述子應(yīng)用在基于內(nèi)容的圖像檢索上。在不同數(shù)據(jù)庫上,對四種二進(jìn)制描述子和實值描述子在描述時間、檢索時間、占用
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