基于大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的病癥識別與預警.pdf

1、我國人口眾多，加上近年來老齡化的加劇，看病難的問題愈發(fā)明顯，巨大的需求和有限的醫(yī)療衛(wèi)生資源之間的矛盾不可避免。在優(yōu)化醫(yī)療資源配置的同時，我國的醫(yī)療改革正推進從傳統(tǒng)就醫(yī)模式到預防為主、社區(qū)醫(yī)療和家庭醫(yī)療的轉(zhuǎn)變。將穿戴式設備、機器學習和移動互聯(lián)網(wǎng)等高新技術運用到醫(yī)療衛(wèi)生領域是新型醫(yī)療改革的一個重要組成部分。近年來，以專用硬件和移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎的穿戴式健康監(jiān)測成為當前學術界和醫(yī)學界的研究熱點。穿戴式健康監(jiān)測系統(tǒng)通過特定的傳感器硬件，獲取到用戶

2、的運動狀態(tài)、心率和血壓等生理參數(shù)，并對這些醫(yī)療數(shù)據(jù)分析處理，為進一步的醫(yī)療診斷和上層決策提供依據(jù)。
　　帕金森(Parkinso n’sdisease，PD)是一種神經(jīng)系統(tǒng)變性疾病，多見于60歲以上的老年人。PD患者有著明顯的運動癥狀，在疾病早期常見靜止性震顫，病情加重后出現(xiàn)動作遲緩和步態(tài)障礙等臨床表現(xiàn)，因此，患者的運動體征是臨床診斷的一個重要指標。盡早發(fā)現(xiàn)臨床前患者，對后續(xù)的預防、治療以及提高病患生活質(zhì)量有著重要的作用。

3、　　本文將穿戴式健康監(jiān)測與人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合，通過多個三軸加速計獲取到用戶的身體行為數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行去噪、歸一化和分段等預處理，提取出有價值的特征向量，分析并設計出有效的針對帕金森病癥的早期識別與預警算法，最后通過仿真分析算法的性能和識別率，并將核心算法用Java實現(xiàn)。主要的研究工作包括以下幾個方面的內(nèi)容:首先，通過傳感器硬件獲取用戶的行為數(shù)據(jù)，并通過濾波的方法對數(shù)據(jù)進行降噪處理，得到清潔、可信并按時間分段的數(shù)據(jù)；然后，運用特征工程，選