版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代社會越來越多的行業(yè)及領(lǐng)域需要使用計(jì)算機(jī)處理大規(guī)模的各種數(shù)據(jù)。其中一類數(shù)據(jù)必須用圖數(shù)據(jù)的方式來表示。對包含億萬個(gè)頂點(diǎn)和邊的圖數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、緊湊的表示和操作,是大規(guī)模圖數(shù)據(jù)分析與管理的基礎(chǔ)。緊湊的圖數(shù)據(jù)表示不僅可以降低圖數(shù)據(jù)的存儲空間,而且還可以提高圖數(shù)據(jù)的管理效率。圖數(shù)據(jù)表示/存儲、查詢/編輯等操作是大規(guī)模圖數(shù)據(jù)管理的核心支撐技術(shù)。為此,本文引入多值決策圖(Multi-valued Decision Diagram
2、, MDD)來進(jìn)行大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的表示與管理研究。MDD能夠隱式地將k2樹和kn樹中的同構(gòu)子樹合并以有效解決其大量冗余節(jié)點(diǎn)的問題。本文的主要內(nèi)容和研究成果如下:
(1)針對 k2樹存在的問題,提出基于決策圖的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的一種表示方法——k2-MDD,給出了k2-MDD的構(gòu)造過程以及圖的邊查詢、外(內(nèi))鄰查詢、出(入)度查詢、添加(刪除)邊等基本操作。該表示方法在k2樹的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn),對圖的鄰接矩陣進(jìn)行k2劃分后,采用多
3、值決策圖進(jìn)行存儲,從而達(dá)到存儲結(jié)構(gòu)更為緊湊的目的。對真實(shí)網(wǎng)頁圖和社交網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 k2-MDD結(jié)構(gòu)在節(jié)點(diǎn)數(shù)上僅為 k2樹的2.59%~4.51%,達(dá)到了預(yù)期效果。對隨機(jī)圖的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明k2-MDD結(jié)構(gòu)不僅適用于稀疏圖,同樣也適用于稠密圖。
(2)拓展k2-MDD的高效性到多維數(shù)據(jù),結(jié)合kn樹和MDD提出一種支持多維矩陣高效基本查詢和編輯的kn-MDD表示方法。kn-MDD同樣具有k2-MDD的緊湊性,并且解決了kn
4、樹不適用于稠密圖和動態(tài)圖的缺陷。圖數(shù)據(jù)的k2-MDD和kn-MDD表示,既具有k2樹和kn樹表示的緊湊性和查詢的高效性,又能實(shí)現(xiàn)符號決策圖表示下的圖模式高效操作,從而實(shí)現(xiàn)了描述和計(jì)算能力的統(tǒng)一。
(3)分析實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模圖數(shù)據(jù),如二進(jìn)制圖像、GIS數(shù)據(jù)等柵格存儲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),以及Web服務(wù)組合和時(shí)態(tài)圖等二元或多元數(shù)據(jù)等的特性,并使用k2-MDD或者kn-MDD來提高這些大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲效率,為它們的管理提供新的理論、方法和技術(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)表示與指令系統(tǒng)
- 基于細(xì)分曲面的地震數(shù)據(jù)表示.pdf
- 大規(guī)模圖數(shù)據(jù)可達(dá)查詢技術(shù)的研究.pdf
- 大規(guī)模RDF圖數(shù)據(jù)的子圖匹配查詢研究.pdf
- 基于低秩結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表示.pdf
- 基于外存超大規(guī)模地形數(shù)據(jù)的管理與調(diào)度研究.pdf
- 面向大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的挖掘分析算法研究.pdf
- 基于大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的病癥識別與預(yù)警.pdf
- 5807.基于聚類和k2tree的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)壓縮表示技術(shù)
- 基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的知識適配研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的大規(guī)模數(shù)據(jù)集分類數(shù)據(jù)挖掘研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于大規(guī)模視覺模式學(xué)習(xí)的高性能圖像表示.pdf
- 大規(guī)模RDF圖數(shù)據(jù)的正則路徑查詢研究.pdf
- 面向大規(guī)模圖遍歷的數(shù)據(jù)存儲布局優(yōu)化研究.pdf
- 大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)研究.pdf
- 基于GPU的大規(guī)模體數(shù)據(jù)壓縮算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 大規(guī)模定制下產(chǎn)品配置與數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的數(shù)據(jù)表示算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 大規(guī)模圖數(shù)據(jù)可達(dá)性查詢算法研究.pdf
- 面向大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理的虛擬機(jī)管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論