可伸縮矢量圖形（SVG）的數據表示研究.pdf

1、SVG 是 Internet 中基于 XML 面向網絡應用、采用文本描述的二維矢量圖形圖像標準格式，其中數據表示是SVG應用研究中的一項重要內容，它包括SVG實體的數據表示方法、文檔結構化與分類、數據庫支撐和軟件體系結構的設計等內容，其中實體圖形的SVG數據表示方法和文檔分類等內容是SVG應用的基礎和研究熱點。 本文研究主要包含五個方面的內容：SVG文檔的結構化設計、XML/擴展的SVG文檔(XSVG)分類研究、光柵二進制圖像的

2、SVG矢量化表示、基于關系數據庫的SVG文檔存儲和SVG應用的軟件體系結構。本文提出了上述五個問題的有效方法或方案，并用相關應用和實驗驗證了相關方法和方案的有效性。 首先，在SVG文檔結構化設計問題上，本文針對矢量實體圖形特性，提出了矢量圖形實體的結構模型和層次化方法，并設計了一種基于XML的描述層次化矢量圖形的中間語言XSVGDL 和一種將 XSVGDL 文檔轉換為SVG文檔的方法，得到了可讀性強、存儲效率高且方便搜索引擎檢索

3、的SVG結構化文檔。 其次，在基于 XML/XSVG 文檔的分類方法中，討論了影響 XML/XSVG 文檔分類的因素：文檔結構、關鍵詞(或者圖形數據特征)頻度和關鍵詞位置的相關度，并提出了計算這些因素的分類特征方法；考慮到計算訓練樣本分類特征非常繁雜，提出了使用支撐向量機SVM構建文檔分類的聚類核算法，解決了一個文檔同時屬于多個類的問題。 再次，在光柵圖像的SVG矢量化表示方法中，首先根據顏色特征將圖像進行區(qū)域分割，提取

4、區(qū)域邊緣和對邊緣進行擬合合并處理，從而將圖像分割為使用形狀特征和顏色特征描述的圖像區(qū)域集合，這樣SVG矢量化的代碼很容易表示分割的光柵圖像，最后再使用 XML/XSVG 文檔分類算法將SVG文檔進行壓縮，從而將圖像轉換為存儲空間較小、顯示效果比較好的SVG矢量化圖形。 最后，在SVG應用的數據庫存儲模型研究與軟件體系結構問題上，本文通過形式化的SVG實體結構，尋找SVG實體、對象、類之間的結構與關系，總結SVG的應用特點，在此基