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文檔簡介
1、數(shù)字圖像的無序激增使得基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)技術(shù)成為當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題?,F(xiàn)有的CBIR技術(shù)大多面向傳統(tǒng)柵格圖像,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中大量存在的矢量圖像在這方面的研究工作開展較少。以SVG為代表的矢量圖像因其特有的優(yōu)勢在網(wǎng)絡(luò)中取得了巨大的發(fā)展,由于SVG圖像的本質(zhì)是一種借助XMI,語言描述的圖像信息文件,這為開展基于內(nèi)容的矢量圖像SVG檢索的研究提供了可能。本文正是在這樣的背景下采用基于內(nèi)容的圖像檢索的一些關(guān)鍵技術(shù),開展了基于SVG的矢
2、量圖像檢索相關(guān)技術(shù)的研究,本文主要研究內(nèi)容如下: (1)全面研究了現(xiàn)有的圖像檢索技術(shù),重點(diǎn)研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(CBIR)中的關(guān)鍵技術(shù)和核心問題; (2)充分研究了SVG技術(shù)、應(yīng)用、圖像內(nèi)容和類結(jié)構(gòu),提出一種適用于圖像檢索的矢量圖像SVG的結(jié)構(gòu)化表示方法; (3)在充分研究和借鑒傳統(tǒng)的圖像檢索技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個(gè)基于內(nèi)容的矢量圖像SVG的檢索系統(tǒng)模型,并根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案實(shí)現(xiàn)了SVG檢索原型系統(tǒng)的部分功
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