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1、圖像分割是圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺的主要問題之一,也是圖像處理的經(jīng)典難題。與灰度圖像相比,矢量(包括彩色圖像和多通道圖像)圖像提供了更為豐富的視覺信息,是對(duì)外部客觀世界最為逼真的描述。隨著多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,矢量圖像處理的應(yīng)用更加廣泛,矢量圖像分割日益成為圖像處理研究的一個(gè)重要課題,受到人們的廣泛關(guān)注。本文將MIJmford-Shah模型推廣到矢量圖像,從而得到了一種對(duì)矢量圖像可同時(shí)進(jìn)行分割和平滑的基于偏微分方程(PDE)的圖像處理方法。
2、 論文首先介紹了一些傳統(tǒng)的圖像分割算法以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一些彩色圖像分割算法,分析比較各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 其次,描述了水平集方法的基本理論及其在基于偏微分方程的圖像分割方法中的應(yīng)用。介紹了幾種有代表性的基于偏微分方程的圖像分割模型,重點(diǎn)研究了MLlmford-Shah模型的灰度圖像分割模型、Mumford-Shah模型的簡(jiǎn)化模型C-V模型。 再次,在前面理論與算法的基礎(chǔ)上,將基于Mumford-Shah模型
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