版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、屯,z766360中山大學(xué)碩士學(xué)位論文基于曲線演化的自適應(yīng)矢量圖像分割專業(yè)學(xué)位申請(qǐng)人導(dǎo)師及職稱計(jì)算數(shù)學(xué)馬建華關(guān)履泰教授李小福副教授答辯委員會(huì)委員(簽名):妻譬:痧忽委員:∥1私、幾茸辦蓼暫歹歹二oo五年五月英文摘要AdaptiVeSegmentationofVectOrVaIuedImagesBasedonCun,eEVOIVingMajorNameSupervisorComputatio越lMa也ematic8MaJianhuaPmf
2、cssorGuanL杜taiProfessorLiXiao凡AbStraCt:Imagesegmentationisoneof也eprincipalproblemsjnimageprocessingandhasbeenstudiedwidelyRecentl弘hnageprocessingbasedonpanialdiffe啪tialequationshasbecomeanimportanteIIlbranchlentinimagepr
3、o∞ssing6eldsandincreasinglybeenthehighlightofcorrelatedresearchersstIldiesInt11ispap%wewillsolVetheimagese鯽entationpmblem趾dproposeanewa出lpbVese舯entationofVectorvaluesimagesmodelafterwegiveanrelativelyall舢din∞ductionabout
4、imageprocessingbasedonpaniaIdiff兩即tialeqllationsandcun,ecvolutionsThismodelcouplesthe觚tedgeinte乒ationa11dsi偽plystatisticalmetllodsWewillconsidcrt11einfbrmationofregionsandbollndaryin也ismodelandwecatlconsmlctmallydi疵rents
5、egm翩tationmodelsbasedon山edi儂髓ntpmbabil時(shí)dcIls時(shí)fIlnctiollskthispaper,wegiveaninstancebasedGausspmbabil時(shí)dens蚵f眈ctionaIldthecxpcrimentresultsshawmatthisapproachcanobtainverygoodsegmentationKeyWOrds:ImageSe鯽entation,PanialDi舭
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Mumford-Shah模型的矢量圖像分割方法.pdf
- 基于曲線演化理論的圖像分割方法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)多agent的圖像分割.pdf
- 基于曲線演化的圖像分割技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于形狀學(xué)習(xí)和曲線演化的醫(yī)學(xué)圖像分割研究.pdf
- 基于曲線演化的圖像分割方法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于尺度空間理論的自適應(yīng)圖像分割研究.pdf
- 基于反卷積自適應(yīng)推理網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像分割.pdf
- 基于自適應(yīng)分割生成圖像馬賽克.pdf
- 基于多閾值的自適應(yīng)SAR圖像分割算法研究.pdf
- 基于演化算法的自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)區(qū)域增長(zhǎng)與四維曲線的CT圖像中血管分割算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)權(quán)重FCM的浮選泡沫圖像分割及應(yīng)用.pdf
- 基于SVG的矢量圖像檢索相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 自適應(yīng)多尺度的遙感圖像分割算法.pdf
- 改進(jìn)自適應(yīng)水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割.pdf
- 基于自適應(yīng)頻域信息和深度學(xué)習(xí)的SAR圖像分割.pdf
- 基于自適應(yīng)PCNN的腦部醫(yī)學(xué)圖像分割與融合研究.pdf
- 基于邊緣檢測(cè)和自適應(yīng)分割的彩色圖像檢索.pdf
- 基于小波分析的自適應(yīng)多閾值圖像分割研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論