基于不同特性的指紋傳感器的自適應(yīng)圖像分割算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息安全與人類的生活越來越息息相關(guān)。生物體識(shí)別技術(shù)作為一種防范未授權(quán)信息訪問的重要的信息保密手段，在過去的幾十年里獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展。生物體識(shí)別技術(shù)是一種利用個(gè)體獨(dú)特的生理特征或行為特征對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)。而指紋識(shí)別技術(shù)以其普遍性、獨(dú)特性、長(zhǎng)期不變性和易采集性等諸多優(yōu)勢(shì)，占據(jù)了生物體識(shí)別技術(shù)百分之五十以上的份額，幾乎成為了生物體識(shí)別技術(shù)的代名詞。 指紋圖像分割是自動(dòng)指紋識(shí)別至關(guān)重要的一步，其主要任務(wù)就是把

2、前景信息和背景噪聲分割開來?，F(xiàn)有的指紋識(shí)別算法的前提條件是從相同的指紋傳感器上取出指紋并認(rèn)證。隨著指紋識(shí)別技術(shù)硬件和軟件的快速發(fā)展，不同特性的傳感器出現(xiàn)，然而它們之間卻不能兼容。本論文要開發(fā)的算法是基于不同特性的指紋傳感器自適應(yīng)圖像分割算法。 首先本文對(duì)傳感器的重要特性如實(shí)質(zhì)分辨率和失真度等給出了評(píng)價(jià)方法和結(jié)果。接著重點(diǎn)介紹的四步指紋圖像分割法：圖像標(biāo)準(zhǔn)化．像素三要素提取．線性分類器-glass filre labeling 標(biāo)