基于主特征量自適應(yīng)選擇的彩色圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割是圖像工程中一項基礎(chǔ)而關(guān)鍵的技術(shù)。它是任何圖像分析和圖像識別過程中首要的任務(wù)，因為接下來所要做的特征提取、目標(biāo)識別等都取決于圖像分割的質(zhì)量。近年來隨著機器視覺、模式識別和基于內(nèi)容的圖像檢索等技術(shù)的不斷提高以及彩色圖像的大量使用，圖像分割特別是彩色圖像的分割顯示出越來越重要的地位。 本文在研究現(xiàn)有彩色圖像分割技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種新的彩色圖像分割處理方法——基于主特征量自適應(yīng)選擇的彩色圖像分割方法。圖像分割效果要與人的視覺

2、心理感知保持一致，所以在圖像分割中應(yīng)該選擇與人的視覺一致的顏色空間，其中基于視覺的HSL空間被人們廣泛地采用，HSL是一個直觀的顏色空間，它的每一個分量分別對應(yīng)著視覺觀察時的色調(diào)、飽和度和色彩的明亮程度，非常適合彩色圖像分割。不過HSL空間的奇異性是一個不能忽視的問題。為了解決可視顏色空間的奇異性問題同時保持算法的一致性，我們引入顏色純度的概念，在奇異點處我們使用顏色純度作為色調(diào)的權(quán)值。由于圖像光照和視角的差異所引起的亮度較強或者較弱等

3、現(xiàn)象導(dǎo)致的色調(diào)失去意義的情形，不能對于任意一幅圖像都認(rèn)為人眼對色調(diào)最敏感，也就是說不能人為或固定的把色調(diào)作為主要特征量，所以本文通過循環(huán)平滑直方圖至單峰的次數(shù)來確定主要特征量，該方法可以避免人為或固定地依據(jù)色調(diào)為主要特征量進(jìn)行分割所造成的誤差。由于大多數(shù)自然拍攝的圖像直方圖結(jié)果都比較稀疏，表現(xiàn)為不明顯的峰谷特性，而且由于強噪聲或其他因素的影響，使圖像在屬性空間的直方圖其峰谷特性產(chǎn)生模糊，這就給分割造成了一定的困難，因此本文對色調(diào)和亮度直