基于可視特征的彩色圖像分割方法及應用研究.pdf

1、隨著成像設備的發(fā)展以及人們對計算機視覺系統(tǒng)精度和穩(wěn)定性要求的提高，彩色圖像分割已成為計算機視覺系統(tǒng)中一個基礎而又關鍵的步驟，如何快速準確的進行高分辨率彩色圖像處理，不僅具有重大的學術價值，而且具有巨大的商業(yè)價值。
　　 論文以彩色圖像為研究對象，對分水嶺分割算法和圖論分割算法進行了深入的研究，取得了如下成果：
　　 (1)針對傳統(tǒng)Watershed變換算法生成的區(qū)域個數(shù)過多問題，本文提出了一種新的基于圖像和梯度雙重平滑的

2、Watershed預分割方法。該方法通過對原始圖像和梯度圖像進行平滑處理，利用Watershed變換進行預分割。實驗表明該方法能夠在保持局部信息的情況下，有效的減少分水嶺變換后的區(qū)域個數(shù)。
　　 (2)針對基于GraphCut圖像分割方法在處理高分辨率彩色圖像時，分割時間過長，達不到實時處理的要求，本文提出了一種基于金字塔模型的快速GraphCut圖像分割方法。該方法將高分辨圖像降為低分辨率圖像進行初步分割，然后再將分割結果映射

3、到高分辨率圖像來完成分割。實驗表明，在同樣的實驗環(huán)境條件下，該方法由于圖像分辨率降低，減少了圖中節(jié)點個數(shù)，因此大大減少了分割時間和算法內(nèi)存開銷。
　　 (3)為了提高圖像分割精度，并降低圖像處理的時間，本文用分水嶺變換后的區(qū)域取代像素點，映射為加權圖中的頂點，區(qū)域間的相似性作為加權圖中邊的權值，利用最大流.最小割定理來完成圖像分割。實驗結果表明，該方法在保持分割精度的同時，有效降低了圖像分割的時間。
　　 (4)基于以上