基于情感的家庭音樂相冊(cè)自動(dòng)生成研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)以及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，電子相冊(cè)逐漸成為應(yīng)用廣泛的基礎(chǔ)服務(wù)之一，而如何提高相冊(cè)的用戶體驗(yàn)變得尤為重要。本文提出基于情感的家庭音樂相冊(cè)自動(dòng)生成研究，旨在解決為用戶喜愛的音樂自動(dòng)推薦與其情感表達(dá)相近的相冊(cè)圖片問題。本文從音樂和圖像蘊(yùn)含的情感出發(fā)，選取能描繪其情感的特征，利用典型相關(guān)算法分析音樂與圖像特征在同一情感類別下的線性相關(guān)性，提出了基本映射模型并實(shí)現(xiàn)了音樂相冊(cè)的自動(dòng)生成。
　　本文根據(jù)MIREX的情感分類標(biāo)準(zhǔn)，將情感主要分

2、為五種：興奮的，愉悅的，悲傷的，詼諧的，憤怒的。根據(jù)Thayer的二維情感模型，利用V(Valence)、A(Arousal)值確定音樂和圖像的情感坐標(biāo)，從而界定圖像和音樂的情感類別范圍。挖掘圖像和音樂中能較好表征其情感的特征，音樂上選取MFCC和RASTA-PLP特征，圖像上選取比較直觀的顏色特征。在算法上使用了善于分析兩組變量之間關(guān)系的典型相關(guān)算法（CCA），該算法解決了圖像特征與音樂特征之間的異構(gòu)問題，實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的特征融合。