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1、手機(jī)已成為人們?nèi)粘1貍涞慕K端設(shè)備,照相是其主要的功能之一。隨著使用時(shí)間的增加,手機(jī)相冊(cè)內(nèi)積累的圖片越來(lái)越多,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)手機(jī)圖片的自動(dòng)整理成為迫切需要解決的問(wèn)題。本文研究了手機(jī)相冊(cè)自動(dòng)整理關(guān)鍵算法并實(shí)現(xiàn)了其主要功能。主要工作如下:
1)設(shè)計(jì)了低質(zhì)圖片檢測(cè)算法
低質(zhì)圖片檢測(cè)包括強(qiáng)/低照度圖片檢測(cè)和模糊圖片檢測(cè)。本文采用暗通道先驗(yàn)算法實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)/低照度圖片的檢測(cè);采用局部梯度統(tǒng)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)了模糊圖片的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明低質(zhì)圖片
2、整體檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到95.8%。
2)設(shè)計(jì)了相冊(cè)場(chǎng)景自動(dòng)聚類算法
本文提取圖片的局部特征,通過(guò)多層次特征點(diǎn)匹配算法計(jì)算相似度,并以目標(biāo)景物為線索,實(shí)現(xiàn)相冊(cè)內(nèi)圖片場(chǎng)景聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法的聚類純度達(dá)到94.66%。
3)設(shè)計(jì)了基于內(nèi)容的圖片檢索算法
本文采用圖片的語(yǔ)義信息,在原始和語(yǔ)義空間分別學(xué)習(xí)其顏色、紋理特征的度量矩陣,并通過(guò)度量矩陣融合的方式得到本文算法的度量模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該檢索算法A
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