圖像徑向畸變自動(dòng)矯正算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像徑向畸變是圖像像素點(diǎn)以畸變中心為中心點(diǎn)，沿著徑向產(chǎn)生的位置偏差，從而導(dǎo)致圖像中所成的像發(fā)生形變。圖像徑向畸變是成像過(guò)程中最主要的畸變，同時(shí)也是對(duì)成像效果影響最大的畸變。圖像的徑向畸變的存在不僅影響了圖像視覺(jué)效果，而且增加了后續(xù)識(shí)別、跟蹤等圖像處理算法的難度。
　　論文通過(guò)分析圖像徑向畸變矯正算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出了一種新的圖像徑向畸變自動(dòng)矯正算法。本文所提算法的主要步驟包括:圖像邊緣輪廓提取、邊緣輪廓中圓弧提取、圓弧篩選、

2、圖像畸變參數(shù)估計(jì)和圖像畸變矯正等。論文對(duì)自動(dòng)矯正算法的每個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行展開(kāi)研究和實(shí)驗(yàn)，選取了合適的邊緣檢測(cè)算法，提出了一種新的邊緣輪廓圓弧提取算法，并且提出了一種新的圓弧篩選算法，使得本文所提出的圖像徑向畸變自動(dòng)矯正算法不僅具有良好的矯正效果，并且相比同類(lèi)型的算法具有較高的穩(wěn)定性和較低的時(shí)間復(fù)雜度。
　　論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)針對(duì)邊緣輪廓圓弧提取問(wèn)題，本文提出了一個(gè)新的圓弧提取方法。通過(guò)對(duì)圖像邊緣輪廓的分析和研

3、究，結(jié)合圓弧的特性，找到了邊緣輪廓圓弧所具有的特性。新的方法能夠快速、準(zhǔn)確地提取出圖像邊緣輪廓中存在的圓弧。
　　(2)針對(duì)圓弧篩選問(wèn)題，本文提出了一種新的圓弧篩選的方法。通過(guò)對(duì)提取出的圓弧的研究和分析，本文將畸變圖像中提取出的圓弧分為兩類(lèi):好的圓弧和壞的圓弧。好的圓弧有助于圖像畸變的正確估計(jì)，而壞的圓弧會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生較大影響。新的方法經(jīng)過(guò)公式推導(dǎo)得出好的圓弧所共有的距離不變最特征，并根據(jù)這個(gè)特征篩選出好的圓弧。
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